和机器赛跑，人类惨败！

    在我开始码字写这篇稿子的时候，必须庆幸的一件事是：我就职的单位还没有……暂时还没有用自动写稿软件取代记者，否则，我和我的同事们，都将陷入失业的悲惨境况中了。

    这是最新的“技术威胁论”么？来自麻省理工学院数字商务中心的埃里克·布伦约尔森和安德鲁·迈克菲在新著《与机器赛跑》中，提出这样的观点：造成糟糕就业现状的原因，并非因为带来进步和繁荣的创新和发明正在缓慢出现，而是人类已经远远赶不上机器的发展速度了！

    来自调查机构的最新数据显示，今年中国内地本科毕业生总体签约率，下滑超过一成。有媒体称，2013年的毕业季为“史上最难就业季”。失业已经是个遍及全球的现象。欧美各国一直保持着高失业率，西班牙失业率都达到30%。

    奇怪的是，全球总体经济状况早已开始好转，美国、中国等国家的人均国内生产总值总体仍在增长，但另一组数据显示，自2000年以来，美国人才需求急剧下降。其中大部分失业是因为缺乏聘用所致，而非裁员增加。 

    《纽约时报》的一篇报道也提到，1960年美国最大的企业通用汽车有近60万雇员，而2012年，市值更高的苹果只有4.3万雇员，加上海外员工也只有6万来人。相比50年前的巨头，只需要1/10的雇员人数就能运转一家更大规模的企业。

    “技术进步会对数百万人的薪资和就业造成伤害，看起来似乎很矛盾，但我们认为，现实情况正是如此，现在的计算机正做着许多过去只有人来完成的事情。”在《与机器赛跑》中作者指出。

    虽然超级电脑“深蓝”打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，虽然超级电脑“沃森”击败人类选手，成为智力节目《危险边缘》新的王者，但更多的人还是坚信，在某些领域，比如直觉反应、处理复杂环境海量信息、复杂沟通、文艺创作等等，人类还是具有优势的。

    然而，发展速度越来越快的计算机技术，似乎正在蚕食人类自以为盘踞的领域。

    就拿无人驾驶汽车的例子来说，2004年，经济学家弗兰克·利维和理查德·默南在《劳动新分工》里，按照难易度，将信息处理任务做了排列，他们认为，计算机可以胜任的是应用既定规则的简单任务，如执行算法等等。而在复杂的交通环境中驾驶汽车，处理接连不断涌入的视觉、听觉、触觉信息流，并随机应变做出判断，这是计算机无法轻易做到的。

    仅仅6年之后，谷歌改装制造的自动化驾驶汽车，借助谷歌地图和谷歌街景服务提供的庞大数据，通过雷达、摄像、光探测、传感器设备，收集海量实时数据，在美国公路上行驶了1000多公里，全程无人干预，只出过一次意外事故——被人类司机驾驶的汽车追尾。到2012年，谷歌宣布，其测试自动驾驶汽车已经安全无事故行驶超30万英里。

    “计算机进步的速度如此之快，其性能从科幻领域进入日常生活，历时还不到人的一生，甚至也不到专业人士的整个职业生涯。”布伦约尔森和迈克菲原本是想写一本夸赞互联网发展速度的书，没想到却被要写的东西吓着了。根据摩尔效应，计算机技术的发展速度每18个月将会翻一倍。以荷塘效应的速度在进行进化的计算机，恐怕不是人类凭借生物进化速度能赶得上的。

    虚拟服务助手正在慢慢取代零售行业、客服代表的从业者，莱昂布里奇公司新研发的瞬时机器翻译已能够比过去更靠谱地识别中文语法，黑石探索科技公司则以不到10万美元的价格，帮忙分析了150万份法律文件。“从法律从业人员的角度看，这意味着许多审核文件的人再也无法领到酬劳了。”一位律师这样说。

    100多年前，凯恩斯提出了“技术性失业”。技术会带来繁荣，以及灾难性的失业。而新技术创造的新行业和就业机会，实际上要少于因此而失业的人，并且，新的就业机会技术含量越来越高。农业人口转型用了200年时间，但现在，技术的几何级数增长越翻越快，人类想要追上……

    别追了，还是努力适应，学着怎么和机器合作，怎么调整现有的制度、结构，乃至思维方式，让机器带着人类一起跑吧。布伦约尔森和迈克菲在书中建议大家，解决的办法来自“创新”，在他们看来，目前人类唯一还没被计算机冒犯的优势，恐怕只剩下这个了。

    我出于好奇，下载了一个自动写作软件，试用之后倍受打击，考虑到计算机技术的发展速度，对于人类能把“创新”这一优势保持多久，不得不持悲观态度了。

    《与机器赛跑》

    [美]埃里克·布林约尔森、安德鲁·迈克菲 闾佳译

    东西文库电子出版社