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电子科技大学互联网科学中心主任、《大数据时代》中文翻译者周涛认为，企业有没有“大数据”能力，分析报告是否包含“大数据”成分，要看是否具备两个特征：一是数据本身要具有一定规模，肯定不同于以前社会科学控制实验中几十几百人的规模；二是数据分析结果要能够提供深刻洞见，不是简单的统计分析，譬如“某社交网络1000万用户中45%是男性”、“全国春运最热航线是北京到上海”，这些都不是“大数据”。
近年来，从技术界走出来的“大数据”逐渐受到社会各界的高度关注，在社会管理、企业营销、青年就业创业等方面都发挥出很大作用。但到底什么是“大数据”，很多人对此还有疑惑。同时，“大数据”被迅速广泛引用也引发人们对滥用的担忧。
近日，中国青年报社会调查中心通过民意中国网和手机腾讯网对2315人进行的一项调查显示，43.6%的受访者认为“大数据”分析意义很大，但80.0%的受访者也确认自己不清楚什么是“大数据”，75.9%的受访者发现目前存在“大数据”被滥用的现象。
80.0%受访者不清楚什么是“大数据”
调查中，听说过和没听说过“大数据”的受访者各占一半。80.0%的受访者直言不清楚什么是“大数据”，表示“非常清楚”和“比较清楚”的受访者分别仅占8.3%和11.6%。
北京大学信息工程学院计算机应用技术专业研一学生卿，这学期正在学习一门关于调研“大数据”的课程。谈及如今的“大数据”热，卿显得有些激动。他说，“大数据”可以帮助人们了解平时注意不到的信息，还可以预测未来，比如可以根据机票涨降情况确定最佳购票时机，根据人们的搜索记录更早地预测流感传播。
卿表示，如今很多企业都在说“大数据”，其中不乏“跟风”现象。有些数据分析贴上“大数据”标签，瞬间就显得“高大上”，其实并没有真正的“大数据”分析。
统计学专业毕业的王京也认为，现在有些标榜“大数据”的报告，一方面数据量不大，另一方面也不是“大数据”的思维。“大数据”讲究效率、针对个人，但很多类似于“大数据教你谈恋爱”这样的说法，更多是一种噱头。
调查中，75.9%的受访者发现“大数据”存在被滥用的现象。
电子科技大学互联网科学中心主任、《大数据时代》中文翻译者周涛说，的确有一些企业在商务智能时代没有学好商务智能，到了大数据时代才刚刚学会商务智能，就说自己是“大数据”。
周涛认为，一个企业有没有“大数据”能力，一个分析报告是否包含“大数据”成分，要看是否具备两个特征：一是数据本身要具有一定规模，肯定不同于以前社会科学控制实验中几十几百人的规模；二是数据分析结果要能够提供深刻洞见，不是简单的统计分析，譬如“某社交网络1000万用户中45%是男性”、“全国春运最热航线是北京到上海”，这些都不是“大数据”，只是非常简单的分析方法在稍微大一点的数据集上的应用。举个例子，通过分析春运人口迁移路线、迁移方式（体现了经济水平）以及购票人的身份证信息（体现了年龄和籍贯），来对中国劳动人口的流动现状进行刻画，并对未来中国劳动力流动与分布形态进行预测，这就有一点“大数据”的影子了。
王京觉得，我们的传统比较偏重人文主义、缺乏数据思维，这些“大数据”的说法虽然存在问题，在专业性上过不了关，但对于推广数据化思维、养成用数据说话的观念是有意义的。
35.6%受访者觉得一些“大数据”分析空有大量数据
南京大学计算机专业博士高坤（化名）说，现在“大数据”还存在很多问题，比如数据的所有权问题、隐私问题、安全问题等，都需要尽快解决。
周涛认为，很多人分不清安全和隐私。安全问题一直都有，主要是指攻击方通过一些手段盗取信息或破坏信息。使用数据的企业，在接触敏感甚至涉密信息时，应该有安全资质的认证。这在我国的运营商体系和金融体系里都有明确要求。
“经常和安全问题混为一谈的，是数据隐私的问题。”周涛说，一方面，隐私数据直接泄露，或者有不法人士售卖这些信息，另一方面，一些隐私信息通过技术手段遭到破译。这样就可能给个人或商家带来伤害，比如一些招聘网站的个人求职信息被破译之后，会对个人造成伤害，也会让招聘企业无法阻断信息，失去盈利空间。
“除去法律层面、道德层面，科学技术层面上也还有很多问题需要解决。”高坤说，有这么多数据，具体怎么处理，还需要更好地研究。现在很多“大数据”只是存储下来，缺少进一步分析，但是把海量数据存储下来本身也是技术进步，是“大数据”工作的一部分。
王京说，一方面，没有有效的方法来分析数据，另一方面，很多平台没有打通，比如说一个人上网不只买东西，还会聊天，聊天对买东西是有影响的，但是聊天的数据和买东西的数据无法对接起来，无法产生商业价值。
调查中，35.6%的受访者觉得现在一些“大数据”分析空有大量数据，30.8%的受访者认为缺乏数据安全，11.1%的受访者提出缺乏科学性，9.3%的受访者指出分散数据没有有效整合，7.8%的受访者认为存在“大数据”与传统分析概念混淆的情况。
43.6%受访者认为“大数据”分析意义很大
调查显示，43.6%的受访者认为“大数据”分析的意义很大，7.0%的受访者认为不太大，9.5%的受访者觉得“大数据”分析没什么意义，39.8%的受访者表示不好说。
90后北大研究生刘环是在一次讲座上了解到了“大数据”。刘环认为，“大数据”确实还存在很多问题，但不可否认生活、学习中的很多细节也因“大数据”而改变，比如现在用的翻译工具越来越智能化，一些输入法更人性化，这些都归功于“大数据”分析，相信“大数据”会有更大发展空间。
王京说，虽然“大数据”现在还在试验、探索阶段，但是“大数据”很重要，跟我们每个人生活都息息相关。原来的数据生产是由专业机构去做，现在我们每天都在生产数据，只要有媒介的地方就会产生数据。“数据科学家的文本分析、行为分析，都是能带来价值的，比如现在的微博、微信等，通过数据分析就能带来商业价值”。
周涛表示，“大数据”分析的意义主要体现在：一、挖掘数据中潜藏的关联关系甚至因果关系；二、对数据整体中缺失的信息进行预测；三、对数据所代表的系统走势进行预测；四、支持对数据所在系统功能的优化，或者对决策起到评估和支撑作用。
高坤认为，“大数据”本身是一种新的科学手段，虽然目前还不成熟，但已经开始受到科学家的关注。“大数据”对于经济、国防，都是最重要的科技手段。青年应该更多地关注科学技术的发展，从科技的角度来理解“大数据”。
本报记者 王品芝 实习生 许锦妹
