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“2018浙大双创杯全国大学生创业大赛”上，内容各异的创业项目琳琅满目。不过其中最酷炫的，非“黑科技”项目莫属。
记者注意到，在技术驱动的项目中，有不少都是应用了当下最热门和最新的技术概念，比如脑机接口、雾计算、区块链、深度学习等等。
走进大赛展区，门口迎面摆着两个来自浙江大学的展示项目，靠脑电波控制的“意念赛车”项目，和基于脑机融合技术的智能机器人控制项目。
意念赛车项目的负责人之一是来自于浙江大学生物医学工程学院的学生任振山。想体验“意念赛车”，只需要带上一个长相与耳机类似的头盔。头盔通过收集人的脑电波来遥控玩具赛车，当人的意念集中时，赛车跑得快，意念分散时，赛车速度就慢。
“意念赛车这种用头盔收集脑信号装置，相当于是在歌剧院外面听歌剧，而脑机融合技术的智能机器人控制项目相当于是进入了歌剧院里面，零距离欣赏歌剧。” 浙江大学求是高等研究院的技术人员俞超楠向中国青年报·中青在线记者介绍。
脑机融合技术的智能机器人控制可以被通俗地理解为生物机器人控制。2016年，美国宣布打造“半人半机械战士”时，俞超楠她们也完成了一项不可思议的实验。
她们成功地在实验动物大鼠身上用脑机接口技术控制其意念，指挥其完成任务。首先通过脑外科手术，将电极接入大鼠的脑中枢，再让人的脑电波通过技术处理传导到大鼠脑中枢的电极上，这样大鼠就会按照他人的意念前进和转向，成功通过指定路径。
不过目前，俞超楠她们还无法将这项技术用于真人。该技术的难度、风险和伦理挑战都十分巨大，她们希望未来能够将其应用于神经系统的疾病治疗等方向。
尽管这一展示项目与全球最为先进的脑机接口技术还存在差距，但大赛的平台已经大大拉近了黑科技与普通人之间的距离。
而除了脑科学的应用以外，同学们对最新的算法技术也有研究。
“我们的第二代无轨道导航底盘应用了雾计算。” 天津工业大学的王春江骄傲地说：“雾计算是今年才提出的概念！”
雾计算是介于云计算和个人计算之间的、半虚拟化的服务计算架构模型。王春江介绍，雾计算技术的应用，不仅可以降低成本，还可以提高计算能力。有了雾计算，复杂的AI算法就可以真正在他们的导航地盘上落地。此外，雾计算技术还为后期调整机器人之间的协同关系提供了更大的便利。
此外，已经红得发紫的区块链和深度学习技术也屡次出现在同学们的项目答辩中。
比如，华中师范大学的“收到——重新定义信息收发”和西安交通大学的“区块链3.0构建”等项目都将区块链技术的可追溯性等特点，化为己用。
而华南理工大学的“脑控智能护理床”项目和合肥工业大学的“矿井机车无人驾驶”等项目都基于深度学习框架，训练出了适用于自身行业场景的算法。
对于大多数人来说，那些新奇的科技名词还属于黑科技的范畴，那些前沿的科技概念尚未得到普及，但对于这些活跃在创业舞台上的年轻团队来说，脑机接口、雾计算、区块链、深度学习等技术已经是他们生活中最熟悉的部分。
这些先进的科技，仿佛镶嵌在他们青春里的日月，一直伴随他们成长，并且照亮他们的前途。
中国青年报·中青在线记者 张茜
