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“当下AI正在进入‘AI+’时代，AI技术应用已经开始为传统行业赋能，这是AI开花结果的最好时期。”台上演讲人话音刚落，台下随即响起了热烈的掌声。
这一幕发生在近日中国科学院大学雁栖湖校区的礼堂内，台上演讲的是创新工场创始人、董事长兼CEO李开复。台下坐着600多名来自国内外的大学生，这个暑假，他们接受了来自李开复、张潼、周志华、吴恩达等人工智能“大牛”导师的AI课程培训。而当天，是他们展示学习成果以及结业的日子。
经过4周的密集培训，这些学生共计完成了由22家企业发起的50个AI实践课题，他们构造了全新的模型来探索用AI解决真实世界问题的方法，比如“AI识别车辆损伤”“AI金融风控”“宠物健康状态评价AI”等。作为导师，李开复对学生们的作品十分满意，“现在，AI技术人才要把技术带到真实世界中，与行业需求对接，带来用户价值和商业价值，而他们已经走出了第一步。”
AI与行业对接成了这次李开复强调的重点。据普华永道预测，到2030年AI将在全世界创造出100万亿人民币的GDP增量，李开复表示，其中绝大多数都会来自AI对传统产业的赋能，“这会给传统企业带来5%～10%的利润增加或成本节省。”
他总结了人工智能发展至今的三个阶段：在第一个阶段，人工智能公司只拥有AI技术，靠“卖技术”来获利，技术和产业之间有明显距离；到第二个阶段，是人工智能B2B（企业对企业）阶段，“只做人工智能技术已经不够，还要把相关技术做成行业解决方案和产品”；而现在，进入到人工智能赋能传统行业的阶段。李开复认为，这个阶段将会释放大量的商业机会和人才成长机会，对于从事AI相关研究和工作的人来说千载难逢。
目前，人工智能在安防、金融等领域已经有了较广泛的应用，创新奇智首席技术官张发恩判断，下一个“AI+”的重要领域是制造业。
“我国制造业门类齐全，产业链完善，但很多在具体环节上连信息化都没做到，更别说智能，这里面有很大的空间可以去应用‘AI’。”张发恩告诉中国青年报·中国青年网记者，让工业变得智能一定是未来的发展趋势，而这也是创新奇智未来要发力的重要赛道。
他举例，目前，国内很多工厂应用机械臂和机器人进行辅助生产，但这不是真正的智能。这是通过编程来实现的，要求工件、待操作的物件全是严丝合缝的，这会导致应用场景不够广泛、产线设计复杂等问题。“人工智能技术的优势就是泛化能力很强”，他说，AI不是一个死板的程序，它会自动学习然后进行判断，这才是智能。
对于这次学生们的作品，张发恩评价其创意非常新颖，很多地方也具有商业价值与商业应用场景，但距离真正实现商业落地还比较远。商业落地意味着要给商业产生价值，张发恩称，这里面要考虑数据量、成本、指标等多种因素，“今天许多项目展现的还是算法层面。”
“这也是目前行业的现状。”创新工场首席技术官、人工智能工程院执行院长王咏刚进一步补充，AI和垂直领域在商业化方面应如何结合，如何满足具体行业的需求，深入行业之后如何产品化及盈利等问题，是当前AI应用的难点，市场上很多企业都在“摸着石头过河”。
另外，王咏刚还提到了技术的成熟性，“如果说AI发展的最终目标是像人脑一样思考运作，而目前则还处于早期阶段。”他说，技术不是神话的东西，技术有很多做不到的方面，算法也是。“炒作噱头与概念是没有意义的，只有在落地场景里踏踏实实走，AI才有未来。”
中国青年报·中国青年网记者 张均斌
