上一版
缩小
全文复制
上一篇快速发展的人工智能技术正在向教室野蛮生长。有的技术链接起优质教育资源和偏远落后地区，弥合着教育水平的鸿沟，有的却让人不寒而栗。
前段时间，在一个大数据产业展览中，笔者看到一家企业研发的新技术——在教室里安装摄像头，所有学生的面部信息都会被采集进数据库，经过大数据计算和智能分析，不但能分析出每一张脸的闭眼、张嘴、皱眉等情况，还能通过细微的面部表情变化给出动态的严肃指数、注意力指数、惊讶指数等信息。一堂课下来，还可能快速计算出每一位学生的走神次数、听课效果等信息，根据每堂课的数据沉淀，还能快速生成周数据、月数据等信息，形成一套“课堂学习报告”。
许多家长带着孩子在现场体验这项“黑科技”，有的家长当场教育孩子：以后上课开小差都可以给你留下证据，孩子面部的惊讶指数立马在屏幕上快速飙升。
参展商的工作人员介绍说，最近一两年，越来越多的科技公司着眼教育领域的人工智能技术开发，面部情绪识别技术方兴未艾。随着教育市场预期越来越好，研发投入也越来越多，参展商已经拿下了不少学校的全面合作意向。
事实上，国内已经有学校将类似的技术请进了教室。那位看展览孩子的惊讶指数表明了他的担忧——以前可能是犯错了请家长，以后会不会因为上课表情不对请家长？
而笔者有更深的担忧——学生们会不会因为恐惧，在教室里变成一个模子刻出来的演员？在课堂上根据学生情绪起伏、表情差异随时调整教学内容的老师会不会消失？有血有肉充满感情的教与学会不会因为那只“监视眼睛”变得对立起来？
有的学校解释说，类似的技术是为了分析老师的教学效果，学生越专注情绪越好，说明教师讲课水平越高，指数低则需要老师调整教学方法，显然，这样“冠冕堂皇”的说辞难以解开学生心中的“疙瘩”。
相由心生，学生学习是一个动态的过程，有的知识掌握了，课堂上不那么爱听；有的头天晚上没睡好，第二天状态不好情绪不高；有的遇到喜欢的老师情绪好，遇到不喜欢的老师情绪一般等等，都是非常正常的情况，不可能一个好情绪学到底。对老师亦是如此，课堂上需要学生给出真实的听课反馈，面对学生不同的情绪及时调整教学方式方法是老师的职责，老师自己也会因为各种问题有情绪的起伏，只要能达到教学效果的动态平衡，就不需要“监视眼睛”随时用一个预设好的算法“计算”自己的教学效果。
当所有情绪表达都被“大数据”计算时，且不说是不是能客观反映教学情况，起码对学生的天性是束缚的，对老师也是不公平的。如果非要说这是一种教学辅助，那一定要清楚，辅助分析教学成果的工具和办法有很多，不一定非得用这个办法。
也有声音认为，类似的面部情绪识别技术涉嫌侵犯学生隐私，有的学校辩解说，教室是公开场所，不存在侵犯隐私的说法。显然，把“公开场所”和“收集私人信息合法”划等号并不合适。技术发展快，立规立法还需加快脚步跟上时代发展的步伐，明确个人面部信息数据的采集、应用、编辑、存储等权责范围和违规违法后的惩戒措施，是让科技与教育健康融合的重要保障。
在一系列重要问题还没思考清楚前，有些“创新”的步伐还请慢一点。
白皓
