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电影票房、交通流量、机票价格、啤酒销量……这些似乎通过大数据分析都可以预测，甚至蛋挞与飓风、啤酒与尿不湿的关系，数据工程师都能找出关联。
但是，新冠肺炎疫情的暴发让所有人都猝不及防，也没有预测、预警，大数据这次真的失灵了吗？
大数据如何发现问题
2009年H1N1暴发前的几周，谷歌的工程师在《自然》上发表了一篇论文，预测了冬季流感的传播，而且具体到了美国特定的地区和州。他们是通过人们上网搜索的记录来完成这个预测的，总共处理了4.5亿个不同的数字模型，他们的预测与美国疾控中心官方数据相关性高达97%。这是大数据变革公共卫生领域的一个经典案例。
“通过大数据发现问题，是基于用户在网上有足够多的信息交流。”中国计算机学会（CCF）大数据专家委会主任、中国人民大学教授杜小勇解释，网上某个信息突然在短时间内爆发，被技术人员捕捉到要满足两个条件：足够多的内容，短时间内快速增长。
他强调，能够捕捉到的应该是从公开信息中获得的数据，有些在社交媒体上点对点的信息是个人隐私，无法获得。这次疫情无法获得前期数据，就有这方面的原因。而受到人为干扰时，研究人员也无法获得真实数据。
研究者的实践
疫情暴发后，湖北各地医院的防护物资一度告急，同时各地筹集来的物资也急需运到武汉。
供需双方信息不畅带来了问题。武汉大学大数据与云计算实验室主任崔晓晖教授发现了问题。一方面想直接捐赠的人不知道对方的联系方式；另一方面是有物资，但不知道该捐给谁。由此，“全国抗击新冠肺炎防护物资信息交流平台-珞樱善联”应运而生。
“这个平台是基于我主持的‘食品安全大数据关键技术’国家重点研发计划的一些设想和成果。在食品安全监管解决方案里希望采用众包或者叫‘多方共治’的思路。”当时，崔晓晖注意到战“疫”初期，物资由一家机构统筹出现了很多问题，社会舆论意见很大，而搭建的平台起到了信息提供者的角色。平台的志愿者团队帮着供需双方对接，并帮助将物资运送到医院。“我们已为40多家捐赠单位对接运送捐赠物资到133家医院。”崔晓晖说，在开发和运行过程中，平台运行获得了阿里云、众享比特等企业的支持，也得到了武大校友会的支持。
崔晓晖也注意到同行们的努力。在近期由CCF YOCSEF（中国计算机学会青年计算机科技论坛）山西和武汉分论坛共同举办的线上会议上，他介绍了同行的工作。1月29日，阿里云正式宣布，疫情期间向全球公共科研机构免费开放一切AI算力，助力新型肺炎新药和疫苗研发；微医、阿里健康、好大夫在线、企鹅杏仁、医联、丁香医生等一批互联网企业在线上构建了另一条疫情“虚拟前线”，免费提供在线义诊服务；很多志愿者团队开发了一批疫情防控信息、医疗防疫管理、人员登记跟踪、病情扩散预测、疫情防护物资交流、疫情大数据可视化分析平台、病毒基因分析等类型的大数据相关公益项目，例如“wuhan2020”新型冠状病毒防疫信息收集平台、feiyan新型肺炎疫情最新动态……
数据如何共享汇聚
“总体来说，在疫情前期大数据没有发挥应有的作用。在抗击疫情过程中，特别是开始时，很多大数据研究者开发者都行动起来了，但还是有些混乱。”杜小勇认为，这是因为没有应急物资调配对接数据平台。“简单来说，大数据对严重灾难的发现、防控救治是可以发挥巨大作用的。但这次，与我们想象中有差距。让大数据发挥作用，需要大量基础性工作，还需要法律法规保障，在个人隐私和公众利益之间作出平衡。”杜小勇认为，偶发事件出来后，如何把相关数据汇总，形成数据供应链，这是未来大数据研究和应用应该考虑的。
针对广州的疫情防控工作，广州市人大代表、数文明科技CEO涂子沛建议探索地方疫情大数据联动防控新模式，推动数据共享这个历史性难题的解决。
涂子沛认为，早期大数据没有起到作用，一个重要原因是在突发公共卫生事件应急预案和相关法律法规中，没有对卫生、交通、公安、通讯运营商等部门和机构的数据如何共享作出具体的规定，这导致了责任不明确，使得交通、通讯、医疗等疫情相关多源数据无法共享、汇聚。
另外，他认为，防疫、医疗一线也需要数据思维，数据收集不全面，会影响生物学家、医学专家对病毒机理、传播特征的判断。“我们的文化当中还是缺乏一种数据文化，需要强化科学精神。”
中青报·中青网记者 李新玲
