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2021年12月30日 星期四
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从新老玩家集体加速跑,看中国汽车业的韧性和前景

瞄准2022的靶心 智能汽车还要深挖潜力

中青报·中青网记者 许亚杰  来源:中国青年报  ( 2021年12月30日   11 版)

    汽车智能化对产品研发提出了新需求,过去垂直集成的开发模式、人才模型以及供应链体系都在迅速改变。图为大疆车载的模拟仿真测试和视觉老化测试。

    智能汽车往往具有四大特点——比特管理瓦特,算力驱动马力,软件定义功能,同时软件深度参与到汽车的定义、开发、验证、销售、服务过程中。图为一辆正在进行感知传感器标定的实验车辆。

    “在过去的一年多时间,我们在智能汽车领域已经发展了约300家合作伙伴,发展速度超出预期。”华为智能汽车解决方案BU首席运营官、智能驾驶解决方案产品线总裁王军表示,智能汽车不仅成为行业热点,还将在未来几年改变行业格局。

    即便是平时最不关心汽车产业的人,2021年也一定或多或少看到过与智能汽车相关的新闻。

    从长安、东风、吉利等传统车企相继推出各自的新能源汽车高端品牌,到小米、百度等互联网科技公司宣布进军智能电动车赛道;从5G通信等ICT技术在汽车产业扮演了越来越重要的角色,到车路协同被纳入“新基建”“碳中和”等国家战略……这一年,智能汽车在国民经济中的戏份不可谓不重要。

    “汽车工业正经历百年以来的最大变革,电动化、网联化、智能化时代已经到来。”正如中国汽车工程学会名誉理事长付于武所说,要想抓住汽车产业重构的历史机遇,就必须围绕科技创新的关键要素,打造更具竞争力的供应链、产业链、创新链和生态链。

    近日,在线上举办的“2021华为智能汽车解决方案生态论坛”中,整车企业、行业组织、零部件供应商、应用服务商与华为智能汽车解决方案团队“华山论剑”,共议如何打造智能汽车开放共赢的繁荣生态。

    “我还从未见过汽车产业像今天一般如此热闹。”一位在汽车产业深耕20多年的业内人士在论坛结束后坦言,这种热闹既是由新技术、新产品和新商业模式的诞生而引起的,也是由产业界的新老玩家共同催生的。

    做大智能汽车的生态圈

    “独行快,众行远。在过去的一年多时间,我们在智能汽车领域已经发展了约300家合作伙伴,发展速度超出预期。”华为智能汽车解决方案BU首席运营官、智能驾驶解决方案产品线总裁王军表示,今年汽车行业呈现快速增长的好势头,特别是智能汽车成为行业热点,它还将在未来几年改变行业格局。

    “经过最近几年的实践和总结,我们认为智能汽车有四大特点——比特管理瓦特,算力驱动马力,软件定义功能,同时软件深度参与到汽车的定义、开发、验证、销售、服务过程中,并不断优化各个过程,为用户带来持续优化的体验。”王军分析说,这一变化主要来自于数字化技术的加持,通信带宽、算力和软件代码规模有几百甚至几千倍的增长,“当然,如何高效、高质量的开发这些系统,是所有人都必须面对的巨大挑战。只有全产业共同协作,才能努力解决。”

    中青报·中青网记者记者了解到,为更好地应对汽车智能化对产品研发的新需求,传统的垂直集成的开发模式、人才模型以及供应链体系都在迅速改变。

    王军介绍说,在新的产业分工与合作模式下,华为坚持“平台+生态”的发展战略,“我们聚焦ICT技术,围绕iDVP、MDC和HarmonyOS智能座舱三大平台,构建生态圈,携手合作伙伴帮助车企造好车。”

    他表示,华为在通信、计算和操作系统领域,有着深厚的技术积累,“我们坚持‘有所为、有所不为’,以技术创新打造平台,以开放促进合作,以共赢加速发展。”据透露,华为已经推出了OpenHarmony开源项目和欧拉开源操作系统项目。有分析认为,这有望为汽车业提供更强大的数字底座,“通过一堂堂四轮上的AI课,汽车会更快地拥抱万物互联的智能时代。”

    “智能网联车不仅能够提供更好的驾乘体验,还能打造新的数字经济入口。”中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林分析说,智能网联汽车涉及跨学科、跨领域、跨系统、跨地区的协同。

    例如,汽车的智能化和网联化需要与信息通讯、人工智能大数据等相关产业的融合。他认为,智能汽车将催生更多研发项目和市场机遇。

    事实上,软件定义汽车需要全产业的共同努力。此前,中国汽车工业协会联合22家初创成员成立了SDV工作组,以便协同整车厂、零部件企业,推动智能汽车软硬件接口标准化,降低智能汽车研发复杂度,做强智能汽车产业链。截至目前,已有70多家企业加入到该工作组。

    大陆集团于2021年3月加入了中汽协SDV工作组。大陆投资(中国)有限公司中国区创新与战略合作部总监吕楠表示:“软件定义汽车必将重构汽车产业的价值链,成为未来智慧出行生态的关键技术。”

    “推动智能汽车软硬件接口标准化,将极大的简化多样化设备的应用开发。”王军透露说,作为SDV工作组的重要成员之一,华为已经完成与10个厂家20款设备的系统预集成。“完成预集成以后,我们联合伙伴开发了一键休憩、迎宾模式等典型的多设备联动场景,且开发效率提升了近10倍。”

    “与传统汽车相比,智能汽车的本质已发生改变,计算与软件成为汽车的核心,软件代码规模增加了成百上千倍,开发复杂度大增,这需要产业链共同努力去解决问题。”华为常务董事、消费者业务CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东笃定地表示,开放才能快速推动科技进步,“这个时代最需要生态型企业”。

    谨防“技术大跃进”,自动驾驶要守住底线再谈发展

    虽然各位新老玩家在智能汽车时代所扮演的角色有所不同,但以高级别自动驾驶为目标的智能驾驶,成了所有人争相布局的战略高地。毕竟,作为全球规模最大的汽车市场,中国也有望成为全球最大的智能驾驶市场。

    “智能驾驶是一个全新的产业,作为智能驾驶产业平台化标准化的旗手,我经常思考产业的标准化分工、技术发展路径、商业模式等规律性问题。”华为智能汽车解决方案BU MDC领域总经理李振亚告诉记者,他坚定地认为,只有平台化标准化、协同创新并建立产业生态,才能让智能驾驶产业“越走越宽、越走越快、越走越远”。

    据介绍,华为MDC智能驾驶计算平台可为开发者提供全场景覆盖的工具链与丰富的SDK,支持伙伴的软件开发和移植,同时满足智能驾驶应用对车规、安全的核心要求。李振亚透露说,目前已有70多家合作伙伴加入了MDC生态圈,联合推进乘用车、港口、矿卡、园区等智能驾驶场景的试点与商用。

    回首2021年,随着越来越多的智能汽车走向市场,软件在线升级(又称OTA升级)、智能辅助驾驶等新功能让消费者体验到了比以往更智能化、个性化的出行体验。但与此同时,自动驾驶技术被过度宣传等问题也逐渐暴露了出来。

    一方面,大家对于自动驾驶技术取得突破,早日实现大规模商业化应用抱有很高的期待;但另一方面,也有人对高级自动驾驶的市场前景感到悲观,认为自动驾驶永远无法解决安全问题。

    “自从大疆车载业务官宣以后,我们与不少整车企业进行了接触。可以看得出来,每家车企都希望能推出拥有更高级别自动驾驶功能的新车,以满足市场需求。然而,自动驾驶究竟应该具备哪些能力,应该采用什么样的技术标准,其实大家的理解并不一致。”大疆公关总监谢阗地向记者直言,“大疆希望传递一个观念,做出更好体验的L2级自动驾驶,才是通向更高级别自动驾驶乃至无人驾驶的关键。”

    据介绍,目前大疆车载把重点放在L2级自动驾驶上。与传统零部件供应商不同,大疆车载既提供双目相机视觉感知系统等硬件以及相关的软件系统,也有软硬件一体的智能驾驶解决方案。

    近年来,由于国内外发生了数起疑似“自动驾驶技术惹祸”的交通事故,如何保障智能网联汽车尤其是自动驾驶技术的安全,成为全社会关注的焦点。

    “我们呼吁消费者理性看待新产品和新技术,相关厂家也要停止对自动驾驶的过度宣传。”付于武建议说,现阶段大家还是应该聚焦在智能辅助驾驶上,而不应过多的谈自动驾驶甚至无人驾驶。“坦率地说,自动驾驶、无人驾驶可以在港口、封闭园区等特殊场景下率先落地,但其大规模应用的时代还没有到来。”

    “应当说,在未来相当长的一段时间内,L2级辅助驾驶和L4级自动驾驶会在不同的应用场景下发挥作用。”新能源与智能网联汽车独立研究者曹广平介绍说,目前汽车智能驾驶领域存在“L3级智能驾驶陷阱”的说法,认为L3级智能驾驶难以产业化普及,原因是L3级智能驾驶要求“驾驶员需随时接管出现问题的、处于自动驾驶中的车辆”,而这显然困难重重。

    无人配送加速落地,更多空间待解锁

    尽管困难重重,但与单车智能不同的是,当智能汽车与智慧道路、智慧港口、智慧园区等智能化基础设施的结合,不仅能让自动驾驶更加安全、效率更高,也能带来更大的想象空间。

    在此次论坛上亮相的机器人汽车品牌“零载汽车”,以及L4级快递无人驾驶物流车“开拓者号”,便是这一逻辑的产物。据介绍,“零载汽车”由华为 MDC合作伙伴——矩阵数据科技(上海)有限公司(以下简称“矩阵数据科技”)发布,它也是国内首个机器人汽车品牌。

    “这是华为MDC智能驾驶计算平台在快递末端无人配送车领域的一次落地实践。”矩阵数据科技总裁谷祖林介绍说,对于电商和快递等行业来说,无人配送是一个更优的解决方案。

    一方面,配送成本高一直是老大难问题,近年来物流配送行业人力成本上涨,同时人力配送还会受到天气等影响,很难做到7×24小时服务;另一方面,在抗击新冠肺炎疫情的前线,得益于“零接触、多功能、全天候”的优势,无人配送车可大幅减少人群接触,完成关键的物资配送。

    据了解,“开拓者号”是首款搭载华为MDC智能驾驶计算平台,并采用最新无人驾驶技术的L4级快递无人驾驶物流车。该车续航里程达到240公里,满足“快递网点-驿站”之间无人配送场景需求,预计每天可完成3000件以上的包裹配送目标。

    更令谷祖林感到期待的是,随着激光雷达、AI芯片等技术成本的降低以及量产方案的成熟,无人配送成本正显著降低。

    2021年,包括无人配送车、无人驾驶卡车、无人驾驶出租车(Robotaxi)在内的各类自动驾驶车辆迎来了一波投放热潮。北京、上海、广州、深圳、苏州、长沙等地也都加速布局了自动驾驶车辆的示范和试点工作。

    此外,自动驾驶也受到了资本市场的高度关注。据不完全统计,2020年全球自动驾驶行业共发生融资事件39起,融资规模431.62亿元,较2019年增长30.19%。而仅2021年1月,行业内就已经公布了约144亿元融资。

    “L4级自动驾驶可以解放驾驶员的双手、双眼,这可能引发汽车业态的质变。”盘和林认为,实现解放双手、双眼的高级别自动驾驶后,私家车更有机会变得像智能手机一样,成为超级网络入口和数字经济入口。而在港口、矿山等封闭园区中,高级自动驾驶和无人驾驶能够大幅提升工作效率,降低全社会的物流成本。

    他建议说,汽车智能化不能仅仅停留在一辆车、十辆车、百辆车上,也不应该始终局限于某些固定区域,而是应该逐步适应更多、更广的范围。

    “在我国打造数字经济,构建高质量发展格局的过程中,智能汽车产业正好迎来了历史性机遇。”曹广平提醒说,由于产业链漫长,研发、生产的环节众多,智能汽车有机会带动AI人工智能、5G通信、绿色能源等相关产业的更大发展。

中青报·中青网记者 许亚杰 来源:中国青年报

2021年12月30日 11 版

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