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在华中科技大学读本科时，方杰民就是不少同学眼中的技术“大咖”。那时，他担任RoboMaster机器人团队队长，带领一群志同道合、技术狂热的“战友”一起研发机器人。
如今，方杰民已是华中科技大学电子信息与通信学院2023届博士毕业生。2018年，他在导师的引领下，选择了基于国产AI芯片平台，开启高效率计算机视觉识别的研究。
这个领域要面对国外强大的竞争对手，“它们的计算资源对绝大多数科研团队来说都是难以企及的”。为了取得实验突破，方杰民几乎就住在实验室，甚至曾“三天两夜只睡了几个小时”。
方杰民解释说，研究过程中灵感和想法的迸发非常重要，待在实验室可以方便自己把想法立马记录下来，并验证其可行性。
经过长期探索和反复实验，方杰民创新性地提出了快速神经网络自适应方法，在语义分割上的搜索速度领先国外相关知名企业，其研究成果后续发表在多个顶级期刊，获得了学术同行的高度评价。
方杰民将研究过程比作一场漫长的“修行”，“在这场修行中，每个阶段的挑战都不一样，对研究问题的认知也越来越深入”。
今后，方杰民希望在通用模型设计和三维视觉上取得突破进展，实现算法超越，为加快实现高水平科技自立自强贡献青春力量。
