本报北京10月9日电(中青报·中青网见习记者 李思 记者 樊未晨)北京时间10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓。今年的诺贝尔化学奖被授予美国华盛顿大学西雅图分校的大卫·贝克、谷歌旗下的“深层思维”公司科学家戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,以表彰他们在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的贡献。
根据瑞典皇家科学院发布的新闻公报:“大卫·贝克成功地完成了几乎不可能完成的任务,即构建了全新的蛋白质类型。戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀开发了一种人工智能模型,解决了一个50年未解的问题:预测蛋白质的复杂结构。”
大卫·贝克在哈佛大学学习的是哲学和社会科学专业,后来探索细胞生物学,对蛋白质结构着迷。1993年,他就职于美国华盛顿大学西雅图分校。2003年,大卫·贝克成功利用氨基酸这一生命的基本建构单元,设计出了一种与任何其他蛋白质都不同的新蛋白质。从那时起,他的研究小组设计出了一系列富有创意的蛋白质,包括可用作药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的蛋白质。2021年,因开发罗塞塔软件,大卫·贝克曾获得生命科学奖项,该软件旨在设计用于治疗的合成蛋白质。
2024年诺贝尔化学奖的第二个发现与蛋白质结构的预测有关。
20世纪70年代以来,研究人员一直试图从氨基酸序列预测蛋白质结构,但这被认为是极其困难的。然而,4年前戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀实现了一个惊人突破。
2020年,戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀推出了一款名为AlphaFold2的人工智能模型。借助该模型,他们能够预测研究人员已识别出的约两亿个蛋白质的结构。自取得这一突破以来,AlphaFold2已被来自190多个国家的200多万人使用。
贝克1962年出生于美国西雅图,1989年获加利福尼亚大学伯克利分校博士学位,现为华盛顿大学西雅图分校教授。哈萨比斯1976年出生于英国伦敦,2009年获得伦敦大学学院博士学位,现任“深层思维”首席执行官。江珀1985年出生于美国阿肯色州小石城,2017年获得芝加哥大学博士学位,现任“深层思维”高级研究科学家。