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走进之江实验室天基计算系统研究中心，“太空计算星座”架构图展现在眼前。这是一个千星规模的计算星座，旨在打造开放共享的太空计算系统，构建天基智能计算基础设施，为通信、导航、遥感和空间科学等卫星提供天基计算服务。
为什么要打造一个计算星座？之江实验室“太空计算星座”总体部技术副总师李超介绍，传统卫星采集遥感数据后，要先对数据进行压缩，然后在卫星经过地面站上方时才能下传数据，且数据穿过大气层时还会产生损耗。经过这样一段艰难的旅程，传送回来的可用数据不足10%。
“太空计算星座”的每个卫星都会搭载星载智能计算机，并相互连接，可以实现在轨计算，在太空中就可以处理复杂的数据，筛选出有用的数据，再将其下传，大幅减少无用的数据传输。
据了解，“太空计算星座”首发星座将于2025年发射，其星载智能计算机为之江实验室自主研发，采用工业级器件和开源操作系统，大幅降低了成本。“今年以来，团队研发的两款星载智能计算机已经搭载卫星成功发射，在轨运行良好。我们采用了故障自感知和软硬件自恢复技术，能够通过软件保证低成本硬件的可靠运行。”李超说。
此外，之江实验室还研发了相场望远镜，采用数字波束合成技术，相比于传统的反射望远镜，可以同时捕捉超过1000倍广度的天文现象。
“太空计算星座”、相场望远镜……这些技术成果，得益于之江实验室的“二次创业”——通过架构重建、干部重聘、人员重组、任务重整、资源重配，对实验室进行系统性整体性重塑。聚焦重大科研任务，之江实验室将原有的7院32中心重组为11个研究中心，并重新选聘中层干部67人，其中面向一线选聘优秀青年干部26人。现在，之江实验室共有全职员工1700余人，其中35岁以下人员占比超过70%。
“这体现出我们重用年轻人的态度，也体现了之江实验室的活力。”之江实验室党委委员、副主任陈伟说。
在正式开启“二次创业”前，之江实验室开展了高质量发展大讨论。其间，领导班子召开专题大讨论39场，通过线上线下多渠道收集员工对于实验室的发展建议543份、集体建议报告48份，其中不乏“金点子”“好药方”。
之江实验室也编制了新一轮发展总体规划。规划编制历时4个月，秉持“开门编规”的原则，先后赴40余家高校、科研院所和企业调研，邀请50余位专家学者充分研讨。最终确定了“1397”战略路径，即聚焦智能计算一件事，瞄准国家战略前沿、科技创新变革和战略产业创新三大战略需求，布局九大科研重点任务和7项创新机制。特别是在体制机制创新方面，从科研组织、科研管理、人才成长、评价激励、融合创新、成果转化、文化培育7个方面进行了系统的改革创新。
其中非常重要的一项机制创新便是人才培养。针对大模型人才紧缺的问题，之江实验室共举办了7期“种子班”，通过授课研讨、专题辅导、实战实训等方式，培养了200余名具备全栈大模型训练能力的青年骨干人才。
成立才5年的之江实验室，为什么要强调“二次创业”？相关负责人解释，对于飞速发展的科技来说，5年前的人才，现在知识结构可能已经老化，必须学习最新的技术。
挑选“种子”并不容易。第一期“种子班”招生只有两个条件：使用过大模型、会C语言。经过严格选拔，之江实验室只有20人符合条件。
“培养人才并不容易。”陈伟表示，为了解决大模型研发人才短缺的问题，之江实验室下大力气投入专业导师、算力等资源，并让“种子班”学员完全脱产，全身心投入大模型技术研发中。
“种子班”还是开放创新、培育复合型人才的合作载体。据了解，之江实验室与中国科学院国家天文台合作举办天文大模型“种子班”，促进人工智能与天文学的交叉融合创新和人才培养，并在双方学员3个月的共同努力下，成功研发了参数规模达700亿的AstroOne天文语言大模型。
有了这样一个好机会，“种子班”学员的积极性也很高。学员王昱来自之江实验室数据枢纽与安全研究中心，她经常在下课后拉着同学继续讨论，“数据管理没有固定的标准，通过探讨可以吸收其他框架的优点，有这样一个相互学习的机会非常重要”。
高成本的投入和学员积极的学习态度让“种子班”成绩斐然。每个“种子班”都会预设科研任务，课程结束之时，也是成果初步成型之时。这些学员进步飞速，已经能面向新学员授课。虽然“种子班”是小规模授课，但是“种子班”的学员回到科研岗位上，成为重大科研任务的骨干力量，也会带领小组开展研讨、攻关，从“种子”化身“蒲公英”，将学到的知识传播分享给其他同事。
中青报·中青网见习记者 崔文瀚 记者 蒋雨彤 实习生 黄祯桢
