和AI做搭档，这群年轻人解锁成长“新姿势”

　　大连理工大学软件工程专业大三学生文浩然站在答辩屏幕前，指尖划过的不仅是AI辅助园林设计网页的交互界面，更是他长达两年的成长轨迹。作为参赛队伍“筑梦小队”的队长，这是他第二次站上“动感地带AI+高校创智计划”的决赛舞台。“去年的作品像在玩高科技积木，今年的挑战是要让AI精准理解用户意图，提供从风格匹配到植物配置的专业指导。”他说。

　　12月6日至7日，“2025动感地带AI+高校创智计划”全国总决赛在南开大学津南校区举行。这场由全国高校思想政治工作网、南开大学与中国移动联合主办的赛事，设置AI+中华优秀传统文化、AI+体感健康互动、AI+大学生心理健康及AI智能对弈多个赛题，配套包含线下公开课、线上夏令营在内的AI创智成长营活动，吸引了307所高校的1143支队伍参与。赛场内，既有连续参赛的“老将”，也有首次亮相的大学生；既有象牙塔里的学术探索，也有扎根产业的应用攻坚……

　　在实战熔炉中淬炼“真功夫”

　　让代码走出实验室，在真实战场经受检验。文浩然用两年时间完成了从“AI使用者”到“AI设计者”的蜕变：去年他还只是调用现成工具完成满族文化展示作品，今年便带领全新团队开发出能辅助园林设计的AI网页。“去年是技术的简单搬运，今年要让AI精准理解设计师意图。”文浩然坦言，为让模型输出专业级方案，团队反复调试上千条提示词，在参数优化中熬过了无数个深夜，“最折磨人的不是技术本身，而是要在有限时间里作功能取舍——这种实战中的权衡，课堂里学不到”。

　　参赛同学们普遍有这样的感觉，高校的AI课程偏重理论推导与算法原型，而那些站上领奖台的作品，无一不是“踩着坑长大”的。文浩然的团队在设计园林AI时，发现公开数据集里的景观图片多为理想化的摄影佳作，而真实用户上传的却是手机随手拍的歪斜照片，光线混乱、主体不明。“我们花了整整几周时间做数据清洗和增强，这个环节在课堂实验里往往是被跳过的。”文浩然说，正是这种“脏活累活”，让他们理解了技术落地的真实成本。

　　“AI编程工具确实能提升效率，但有时也会让大家走弯路。”参赛的MagiaRL团队的成员，南开大学软件工程专业博士二年级学生周浩分享道：一次比赛中，数据模型突然崩溃，事后排查才发现是AI生成的代码在处理边界条件时漏掉了一个负数判断。这让他们深刻认识到技术落地中人类监督与把控的重要性、科研严谨态度的重要性。“现在我们对AI生成的每一行代码都要做形式化验证，这个习惯已经成为团队的铁律。”他说。

　　“人造皮传说”团队队长袁正泽，是南开大学软件工程专业的大三学生。连续两年参赛，今年他团结了软件学院的同学，并跨界引入设计专业外援，终于攻克AI分割皮影零件不准确的难题。“从选题争论到技术攻坚，每个人都在发挥专业所长，这种跨领域协作的经历，让我们更清楚自身的能力短板和行业需求。”袁正泽说，软件学院的同学精通算法但不懂美学，设计专业的同学懂艺术但不熟悉代码，正是这种碰撞让他们意识到，AI时代的创新必须打破学科壁垒。

　　打破围墙：用AI拓展成长边界与职业视野

　　赛事像一座立交桥，打破了校园与产业、专业与专业之间的隔离墙，也让“向优秀者看齐”的默契在赛场内外悄然生长。“AI赛事正以多元赋能的方式，见证着青年成长与行业发展的双向奔赴，为人工智能领域的持续健康发展奠定坚实的人才基础。”一名参与赛事评审的专家说。

　　由清华、北大学子组成的“生成世”团队最初参赛“只是试水，没想到打开了‘新世界’的大门”。清华大学化学专业的该团队队长张岳说，“动感地带AI+高校创智计划让我们有机会和全国的优秀团队交流，看到AI在文化传播领域的更多可能，也让我们对未来职业方向有了更清晰的认知。只有深入产业一线，才知道技术该往哪个方向突破。”

　　创业者的参与，让赛场更具产业纵深。“炭焱工作室”的3位青年“创客”带着国风解谜游戏《栖云异梦：梦蝶》而来。参赛前，他们正陷入独立开发者的典型困境：用户流失严重。“我们用AI生成了大量华丽但晦涩的谜题，玩家反馈‘看都看不懂’。”负责人宋海麒说，参加比赛后，大家学会了从用户需求、文化价值等更全面的角度思考产品。“赛事平台咪咕快游上有很多成熟的AI互动应用，给了我们很多借鉴。”现在，AI技术让这款独立游戏的开发效率提升数倍，测试版已收获14万下载量。

　　单人参赛的北京大学电子信息专业研一学生刘锐昕，为打造可与传统文化智能体对话的小程序，不仅优化算法，还翻遍《全唐诗》打磨AI对话逻辑，邀请文科伙伴参与测试。“我遇到最大的挑战是如何让AI能够真正理解古诗的意境。”刘锐昕举例，用户问“李白是什么心情”，AI不能简单罗列知识点，而要结合具体诗作、创作背景、诗人际遇给出有温度的回应。

　　“AI技术不仅要追求功能实现，更要承载文化温度。”刘锐昕说，这种跨学科的思考方式，为他未来从事相关职业拓展了视野。而这种从“技术思维”到“产品思维”的转变，恰是当下AI产业最需要的思维之一。

　　从赛场到产业：打通人才供给“直通车”

　　从产业发展视角看，这类赛事正成为衔接高校人才培养与市场需求的重要媒介。赛事覆盖的“AI+传统文化、AI智能对弈”等赛题，紧扣行业应用热点，引导青年关注AI技术的实际落地场景。评审专家表示，参赛作品中，不少团队聚焦文化传承、民生需求等领域，展现了青年将技术与社会价值结合的意识，这种导向与行业对人才的需求高度契合。“我们不是在评选学术论文，而是在挖掘能解决真问题的年轻人。”咪咕AI技术专家说。

　　连续两年参赛的团队普遍反映，其实，连续参赛的学生有个共同特质：大家会主动研究往届优秀作品，构建自己的“能力图谱”。赛事评分标准的优化和变化，更强调作品的互动性与应用价值，这促使青年在创作中更注重挖掘社会需求并提供解决方案。这种导向让学生在课堂学习中更关注行业实际需求，减少“纸上谈兵”。“去年我们只看模型准确率，今年更关注推理成本、部署难度和用户留存率。”文浩然说，这些指标在传统课程中从未出现，却是企业面试必问的问题。

　　参与总决赛评审的一名高校教授指出，这种“以赛促教、以赛促学”的模式，正在改革高校教学。“过去我们在学校的教育偏向理论，学生使用的数据离真实需求较远，数据偏于理想。现在咪咕快游提供了工业级数据集的条件，更接近真实环境，评价标准从单一指标转向综合效益。”他认为，对于参赛青年而言，这段经历不仅是技术能力的锤炼、职业视野的拓展，更是成长理念的升级——从“我要获奖”到“我要成为谁的榜样”。

　　当文浩然结束答辩走下舞台，第一件事就是打开笔记本，记录下评委提问的每个细节。“这份笔记，明年或许会成为某个学弟的备赛指南。”他说。