五秒钟，补全千年壁画

　　点击上传一张左下角缺损的永乐宫《朝元图》壁画局部图，大约5秒钟后，系统就可将缺损处修补完好，肉眼难以看出补全痕迹。这便是西安电子科技大学人工智能学院焦李成教授团队研发的“丝路逸旅：文旅资源修复与生成基础模型”。

　　对毫无历史、考古等专业背景的团队来说，在没有高质量原图参考的情况下，如何将壁画修补正确且具备历史性、艺术性，是团队面临的第一个难题。

　　要想修补得好，首先得对壁画有正确的“诊断”。

　　为解决传统病害勘察依赖人工、效率低且诊断难的痛点，“丝路逸旅”模型搭载起了“壁画病害检测与分析”方案，从壁画病害的检测、分析到修复方案的生成，全过程都可实现无人工干预的自动化智能处理。

　　当把有所残缺的壁画电子版依次上传到系统中，便可一键生成图文并茂的文物“体检报告”。

　　这份“报告”中，可以很清晰地看到系统用蓝色、紫色、白色和黑色在原图中的标注，这些标注色彩分别代表剥落、褪色、霉斑、裂缝等病害，在对相应区域给出壁画病害类别定义、病害程度分析的同时，还提出了“霉斑去除”“补充线条”等对策，甚至可以给出使用何种矿物颜料进行填补的精细化建议。

　　基于这样一份全面的“体检报告”，系统不仅能对因病害导致的褪色、模糊等问题进行修复，还可对缺损的部分进行补全。

　　生成式大模型就像一位善于学习的优秀学生，可以广泛涉猎、准确理解学习到的历史文献和考古资料，并把所学到的内容进行结构化梳理，应用到模型对壁画的修补过程中，从而确保补全内容在艺术风格、器物形制等方面均符合历史事实与审美规范。

　　在进行壁画“查—修—补”的过程中，团队成员开始越来越多地了解陕西历史文化，也开始思考如何能让游客拥有更好的文旅体验。

　　“请帮我搜集信息，给出完整的旅游规划：我想在西安安排3天的旅游行程，我患有‘三高’，还有两个孩子，想在西安这个‘碳水之城’尽可能玩得痛快，应该如何安排饮食？规划的路线希望既适当又不累，还能让孩子体验Citywalk，让旅途的文化体验感、科技体验感都‘拉满’？”输入这样的需求，“丝路逸旅”大模型会很快从行程总览、饮食建议、行程特色、交通建议、注意事项等方面，生成一份详尽的定制版旅行攻略。

　　上传一张《黑神话：悟空》游戏中的“琼浆”道具图片，模型即可通过图片检索，指出在陕西历史博物馆中有相似展品“镶金兽首玛瑙杯”，定位出其珍藏于博物馆负一层，并给出路径规划建议。

　　这一模型将“人找信息”变为“信息找人”，为游客提供高质量的定制化伴随化智能服务。“我们面向游客需求，不断更新模型，不仅可以为游客旅行前和旅行中提供攻略、文博知识讲解，还与西安市汉服文化协会等联合打造AI古风换装、AI盲盒设计等服务。”团队指导老师刘旭介绍。