为AI大模型配一颗“更懂思政”的大脑

　　开发一款体现思想政治教育立场、观点和价值属性的专用大模型，让AI在面对教师备课需求和学生思想困惑时敢回应、不跑偏，这样的需求愈发突出。2025年4月，《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》提到，推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题大模型垂直应用，培育应用生态。

　　当前，思政大模型蓬勃发展，应用日益广泛。2024年，电子科技大学成立“i思政大模型创新实验室”，当年9月推出“i思政大模型”1.0版本并持续迭代至今；覆盖“助学、助人、助教、助研”四大核心场景的“浙大·AI思政课一点通”，接入了“浙大马院”微信公众号，面向全国高校师生免费开放使用；新疆大学学生在“同心智思”大模型中与历史人物畅谈中华民族交往交流交融的生动故事，这是全国首个专注于‌铸牢中华民族共同体意识‌领域的专用大模型；今年6月，记者在中国传媒大学首届“人工智能时代高校思政课建设论坛”上获悉，北京市正在出台专项方案，布局“首都思政专属大模型”。

　　AI让思政课教师更明白“对谁走心、怎样走心”

　　在西安交通大学马克思主义学院院长燕连福看来，思政课的“走心”依赖几个重要前提：教师需要对学生的认知起点有准确的把握，教学内容需与学生的真实困惑精准对接，课堂对话要建立在充分的知识储备和情境理解之上。

　　“一位讲授马克思主义基本原理课的教师，面对的可能是来自电气工程、临床医学、金融学等完全不同专业背景的200多名学生。这些学生对‘资本’‘异化’‘辩证法’等核心概念的理解是有其不同学科的背景差异的，他们带入课堂的问题意识也截然不同。”他说。

　　今年年初，西安交通大学自主研发的“思政云宝”大模型成为国内思政教育领域率先完成算法、产品双备案的大模型。燕连福表示，思政大模型通过知识图谱和学情数据分析，可以在课前就为教师提供不同专业学生群体的认知画像，甚至预判他们可能提出的问题类型——这意味着，教师走上讲台时，已经对“这堂课该对谁走心、怎样走心”有了更清晰的图景。

　　燕连福向记者分析，今天的大学生面临的是信息过载和价值多元的挑战。AI工具可以帮助教师更好地感知信息生态，了解学生的真实关切，从而让课堂对话有的放矢。

　　课前，教师输入核心知识点，“思政云宝”平台可快速生成相关热点案例、红色案例和校园案例供选用；学生完成预习和自测后，系统会自动汇总知识薄弱点反馈给教师。课堂上，教师据此调整讲授重点、组织讨论，学生还可以通过实时提问通道反馈疑问；课后，平台再根据学生表现推送巩固内容和拓展资源。“这样一来，课堂就不再只是单向讲授，而是形成了课前预判、课中互动、课后提升的完整闭环。”西安交通大学出版社党委书记、社长李重说。

　　在研发大模型过程中，电子科技大学马克思主义学院教师刘昱伶作过一次调研，很多一线教师表示，要把学生关注的一些深层次的理论和实践问题，甚至一些尖锐敏感的问题，讲清楚、讲透彻并非易事。如果对这些问题讲得不足、不够、不透，往往会影响授课效果，思政课的“到课率”“抬头率”势必大打折扣。

　　“i思政大模型”直面这些痛点难点，刘昱伶介绍，模型构建了超200万组专业问答对的思政教育专业语料库，系统覆盖思政课统编教材、马克思主义经典著作、学术专著、教辅资料、学术期刊及主流网站等权威内容。模型还设置了多种场景功能，其中，“思政达人”栏目构建了PPT生成、教学大纲、教学案例、在线命题、在线答题、政治考试等智能体，直接服务于课堂教学全过程。还可以为师生提供智能化、个性化的思政教育陪伴，提升思政课的教学质量。

　　思政大模型与教师的双线“进化”

　　一位教人工智能的教师，能否在传授前沿专业知识的同时，阐明其与国家重大战略的内在联系，引导学生认清自己肩负的时代责任？

　　中国农业大学人工智能系副教授文娟把“课程思政”的教学设计任务交给了思政大模型。她介绍，由该校本科生院牵头指导，信息与电气工程学院智能与系统安全实验室承担研发建设的“神农·铸魂”大思政育人模型，正是为了满足不同专业、不同教师在挖掘思政元素、组织教学内容方面的需求。

　　“您提到的‘人工智能课程如何进行教案设计’，让我想到一个贯穿‘科技报国’主线的框架设计，或许我们可以这样展开……”记者在文娟与“神农·铸魂”大思政育人模型的聊天记录中看到，该平台结合农林院校特色，为她推荐了AI与农业现代化、如何通过算法优化灌溉系统的水资源利用、在偏远地区推广AI技术如何平衡技术先进性与农民接受度等具体话题。此外，打开“思政案例资源库”，“南繁精神”“碳中和”“郑丕留（动物繁殖学的奠基者与爱国科学家）”等人物、事件、精神分词条呈现，教师可以像“搭积木”一样完成一门专业课的思政案例准备。

　　“大模型中有大量农大特色的案例，来自教师们的各种教案、课程大纲、课程思政申报书、论文，使用通用大模型很难找到这种结合自己学校特点的优质案例，年轻教师在这方面的体会更加明显。”文娟说。她认为，未来还可开发手机端的轻量化工具，支持教师依托自有课程数据搭建小型数据集，生成适配每门课程的AI智能体。

　　今年3月，在第六届全国思想政治理论课教学论坛上，由武汉大学与科大讯飞联合打造的“珞珈思政大模型”正式上线试运行，这是一款计划面向全国思政课教师开放的大模型。

　　考虑到开发难度与算力要求，目前国内高校研发思政大模型并非要从头训练一个新模型，而是普遍采取对通用大模型进行垂直领域增强的定制方法。珞珈思政大模型建设项目负责人、武汉大学马克思主义学院实验中心主任陈训威从2023年开始投入了对学科垂直大模型的研发。他介绍，基础模型选型、数据团队组建、数据清洗与精调都需要耗费大量时间。在所有学科垂直大模型中，思政大模型因为要保障意识形态安全，准确度方面的要求极高，“即便准确度达到90%以上的大模型，也可能产生令人难以接受的幻觉”。

　　思政课教师的AI素养，也需要与思政大模型同步“进化”。陈训威说：“我们正在不遗余力地将人机协同能力作为新任教师的最主要能力去培养。如果教师的人机协同能力远远低于学生，就太麻烦了。”教师将难以甄别学生借助AI完成的作业，无法与熟练运用各类大模型的新生代学生对等沟通，也难以完成教学转型，教学设计质量与整体教学成效将受到明显制约。

　　AI时代，未来的思政课堂长什么样

　　在刘昱伶的课堂上，学生们时常能听到这句话：“不懂就拿起手机查，哪怕照着念出来也没关系。”她鼓励学生借助大模型查找材料、辅助理解，再结合教材内容进行辨析，用自己的语言说出认识和体会。

　　“我希望学生真正把问题弄明白，而不在乎这知识是本来就储存在他们脑子里的，还是刚刚通过搜索获得的。”在刘昱伶看来，搜索、筛选、理解并复述信息的过程，本身就是一种有效学习。

　　西南大学马克思主义学院副教授崔建西撰文指出，思政大模型的“类人智慧”属性及其连续对话能力，为思想政治教育带来了新的“人机交互”范式，“一个学生配一个教师”的即时交互得以成为现实。

　　李重认为，期末笔试、课程小论文等考核模式已经难以适配AI时代育人需求，学生短期突击背诵应试、借助AI快速生成文稿，不仅弱化了其对课程的敬畏心，也无法真实检验学生的理论理解与思考能力。而思政大模型可以搭建出一套AI对话考核体系，系统可通过对话内容研判理论掌握程度，还能借助语言、语气分析学生真实思考状态与学习态度，实现全过程立体化评价，破解师资不足、难以一对一深度考核的痛点，就像《论语》中常见的师生对谈，随机抛出问题，当场考察思辨、价值立场与理解深度。

　　在陈训威看来，建成一个好用的思政大模型只是第一步，应用层面还有无限可能。比如，面对一个班级上百份学生心得体会，传统的人工批阅耗时耗力，且难以进行量化分析。而现在，通过编写简单的代码或调用Skill（技能），教师可以在几分钟完成一份学生关注话题的“知识图谱”，清晰展示不同学科背景、不同生源地学生的共性与个性思想动态。

　　陈训威介绍，年轻教师需要“逐帧学习”长达40个小时的教学比赛视频，以往可能需要数月。而借助大模型与智能体，几个小时就能提炼出优秀教师的授课经验和结构化表达。在知识管理层面，大模型还可以为教师形成“个人智库”，将分散在公众号、视频网站、学术论文中的多模态信息整合起来，构建本地化知识库，撰写论文或准备讲稿时迅速调取。

　　陈训威一直专注探索思政课教学与信息技术如何深度融合，他主持建设并负责运营的4门思政慕课均入选国家一流课程，总选课人数突破了150万人次。“我们非常希望像过去打造思政慕课一样，将‘珞珈思政大模型’也打造成为一个持续进步的公共产品”。