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人工智能能否完成颠覆式创新？中国在AI大潮中能否弯道超车？腾讯研究院与IT桔子近日联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》显示，美国AI存量市场远超中国，但投融资速度与获投率中国更高美国一筹，对于AI初创公司来说，中国环境更适合创业。
中国AI企业平均获投率为69%，美国为51%
调查显示，目前AI推理、思考、联想等智力功能与人类大脑相去甚远，发展水平整体上只能算是处于“微智时代”。但这并不能阻挡“AI+”对行业的颠覆，目前应用型技术层出不穷。创业公司大致可分为3个梯队：广义机器人、自然语言处理、计算机视觉与图像。
报告数据显示，截至6月30日，全球人工智能企业总数达2542家，其中美国拥有1078家，占全球人工智能企业总量的41%；中国拥有592家，占23%，排名第二。美国AI公司总融资金额达978亿元，占全球总融资的50.10%；中国以635亿元位居第二，占33.18%。
中国的人才在AI领域的总储备量也低于美国，美国的AI人才总储备达78700人，中国的人才总量仅有39200人，人才储备总量不及美国的50%。目前中国人工智能的人才培养已成为一个发展的关键问题，人才缺失可能会对中国未来AI产业的发展产生牵制作用。
在AI投资机构数量上，美国为中国3倍。中国关注AI领域的投资机构总数量约为620家，美国约为1800家。其中投资次数在两次及以上的投资方数量，中国为203家，美国为596家。综合对比，美国AI走在了全球发展的最前列，代表着各大热门领域的高精尖。根据目前的数据统计，中国人工智能水平距离美国还有不小的差距。中美虽有差距，中国也有自己的独特优势，即中国目前的人工智能创业环境。
中国AI领域的获投率远超美国，呈后来居上之势。中国AI平均获投率为69%，美国平均获投率为51%，中国超出美国18%。另外，从数据可以推断，目前，中国人工智能创投市场缺少优质项目，中国市场对于AI的投资不缺资金，根本缺失的是技术和人才。
美国AI公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要14.8个月，中国则需要9.7个月，中国AI公司的早期获投速度明显比美国快很多。
人工智能发展的基础在于算法、算力和数据。中国拥有庞大的数据库，在应用算法上也不落其后，唯独在算力这一领域，出现了非常严重的欠缺。
算力的核心在芯片。根据数据统计，美国芯片企业合计33家，累计融资308.18亿元。中国合计13家，累计融资13.28亿元，融资额仅为美国的4.3%。
综合来看，中国芯片在公司数量和融资上大大落后于美国，并且在芯片核心产业和技术上也和美国相去甚远。在GPU领域，中国尚无创业公司，只能围绕FPGA、ASIC等进行边缘研发，类脑芯片在国内有异军突起之势，或许能有所突破，总体形势十分严峻。
目前创业项目增量降低，创新鸿沟已经出现
报告显示，人工智能经过创业持续火爆增长的两年高峰期，在2017年，产业开始进入休整阶段。
2013～2015年快速发展下积压的众多市场矛盾已经出现爆发的前兆。目前，智能无人机、餐厅机器人、虚拟助理、智能硬件等领域和行业已初显颓势。据初步估算，中美倒闭企业总数已超过50家。虚拟助理技术并未完全成熟，消费级市场还没有被打开，如近期倒闭的公司有：应应-雨恒矩阵、智能万事屋等。2017年，很多无人机领域的公司资金方面都遇到了一些问题，亿航、零度相继大幅裁人，全球销量前三的Parrot也宣布裁员三分之一。机器人服务员是噱头，早期几家均倒闭。由多位苹果前资深员工创立的 Pearl Automation（珍珠自动化）自动驾驶公司，曾获得两轮总计5000万美元的投资，因为旗下产品销量惨淡，目前已经停止了运营。
部分创业公司的死亡是在所难免的，用死亡换来的经验和教训，尤其值得关注。就目前倒闭企业分析，原因归纳为以下5点：第一，技术未成熟，产品不合格；第二，难以突破并实现稳定的市场份额增长；第三，缺乏与巨头竞争的能力；第四，成本高昂导致售价超过消费者购买能力；第五，资金不足无法支撑后续研发。
报告认为，人工智能产业虽然前景广阔，但目前创业项目增量降低，创新鸿沟已经出现，泡沫依然扩大。报告预测，AI企业在接下来很长一段时间都要接受市场的严格考验，大多数企业会被市场毫不留情地淘汰，只有少数会活下来。
