当下，正值高校春季招聘会的密集期。前不久，中青报·中青网记者走访了语言类、理工类、财经类等多所不同类型高校的招聘会后观察到：在AI（人工智能）影响下，一些基础岗位的招聘数量在减少。但是，与岗位被替代相比，更多的高校在用行动回答同一个问题：AI来了，如何带学生“突围”？

　　AI带来的不仅是就业岗位的变化，还有就业形态的变革。在北京物资学院，一个名为“OPC”（One-PersonCompany，即“一人公司”）的微专业正在试点，试图探索一种全新的就业路径。

　　“以前开公司需要很多人，现在一个人借助AI工具就能搞定很多工作。”北京物资学院智能工程与供应链创新学院副院长王国义举了个例子，“比如做跨境电商，选品、文案、翻译、客服、物流协调这些环节以前需要一个团队，现在AI可以辅助完成大部分。一个人加上几款AI软件，就是一个‘公司’。”

　　“这些学生不一定都要去大厂上班。”北京物资学院就业创业指导中心主任张燕燕说：“他们可以自己当老板，为中小企业提供AI员工定制服务。比如，一个懂物流又懂AI的毕业生，可以同时服务十几家小型运输公司，帮它们做智能合规管理，这就是一人公司的商业模式。”

　　在王国义看来，一人公司不仅是一种就业选择，更是一种就业乘数效应。培养一个创业者，可能带动一个服务团队，激活一个细分市场。当越来越多的一人公司涌现，它们之间可以相互协作、形成网络，为整个产业生态注入创新活力。

　　在学校的助力与推动下，学生也在主动拥抱AI。张燕燕告诉记者，今年学校的创新创业项目，95%都和AI相关。

　　比如，有的团队在做人力资源谈判的AI辅助系统。他们把谈判专家的思路和话术训练成大模型，企业遇到劳资谈判时，AI就能给出策略建议。

　　还有的团队针对去年国家出台的液态散装食品运输强制性国家标准，开发了一套智能合规系统。今年2月1日，由北京物资学院牵头起草的国家强制性标准《液态食品散装运输技术规范》正式实施，填补了国内该领域的技术标准空白。学生们正是在这个标准的基础上，找到了创业的切口。

　　目前该校正在联合企业打造智能体工厂，即一个能够快速生成垂直领域AI员工的技术平台。中小企业可以根据自身需求，在这个平台上租用训练好的智能体：客服智能体、报关智能体、谈判智能体……按需付费，即开即用。

　　“毕业生将不再仅仅是寻找工作的求职者，而是能够整合平台资源、提供专业服务、与大型企业共创价值的核心运营主体。”张燕燕说。

　　一些高校也在传统就业赛道上“见缝插针”，用“AI+专业”的方式培养人工智能人才。

　　以语言类学科见长的北京第二外国语学院，在2025年成立的人工智能与语言科学学院就是一次跨界尝试。据悉，这是该校第一个文工交叉的学院，下设“智能科学与技术”新专业，同时与英语学院、欧洲学院共建“英语（人工智能与语言认知）”“俄语（人工智能与语言认知）”等4个本科专业，2025年招生116人，而这群刚上大一的文科生，已经开始动手做大语言模型的微调训练。

　　“外语专业过去培养的学生大多从事基础翻译相关工作，但这些岗位恰恰是AI最容易替代的。”北京第二外国语学院人工智能与语言科学学院院长吴建设坦言：“我们现在要做的，是让学生‘懂语言、懂技术、还懂一个行业’，见缝插针，找到AI替代不了的岗位。”

　　“以前外语学生只学听说读写，现在新学院会通过课程和实践，让他们深度学习大模型相关知识。”吴建设举例，学生会跟着老师参与天坛医院的科研项目，利用脑电设备收集数据，通过深度学习算法进行阿尔茨海默病的早期筛查。

　　“医院里的医生没有语言学背景，而我们正好擅长。学生参与采集数据、训练模型，这为他们未来进入脑机接口领域就业奠定了基础。”吴建设说。

　　而在该校与影视企业共建的“智能影视翻译联合实验室”里，老师和企业高管正带着学生构建17个小语种大模型。

　　这正是瞄准企业在海外市场方面的人才需求。“很多影视企业都想出海东南亚，需要泰语、越南语等语种的智能翻译。通用大模型翻译不准，我们就训练垂直领域的大模型，让它精准适配影视内容。”

　　北京第二外国语学院人工智能与语言科学学院研一学生宋芊忆去年9月入学后，开始接触学院与影视企业合作的实习项目，主要负责影视字幕的语料标注、数据库构建以及大模型翻译评测工作。之前她一直害怕AI会取代翻译工作，现在她发现，掌握AI才是提升自己就业竞争力的关键。

　　事实上，很多高校成立的人工智能学院对于人才培养从一开始就瞄准市场需求。从课程设置到实践环节，从校企合作到就业对接，这些新学院从一开始就把“企业需要什么样的人工智能人才”作为培养的重要衡量标准。

　　王国义用一个生动的比喻概括学院的培养目标：“我们培养的学生，就像是智能装备的‘家长’。”

　　王国义解释，很多企业买了无人配送车、搬运机器人这些智能装备，但缺乏训练它们适应自己生产线的员工。“我们就瞄准这一点结合我们学校应用型特色培养学生去采集数据、训练模型、优化路线，让学生训练出符合企业需求的机器装备。”

　　这种“场景驱动”的培养模式，源于学院的“1+N+M”工作体系：1是学校，N是智平方等智能装备企业，M是京东集团、蒙牛集团等落地场景企业。“我们不做通用型机器人，我们聚焦物流供应链。”王国义说。近日，北京物资学院与北京市丰台区政府合作共建的北京物资学院大学科技园暨数智餐饮供应链产业园已经挂牌落地，学生可以直接在真实项目中练手。

　　2025年10月，对外经济贸易大学在原信息学院基础上成立人工智能与数据科学学院，同步开设了人工智能创新创业试验班。在这里，学生学习不再以课程为中心，而是以企业产品开发的全流程为主线。企业导师定期进校指导，学生从大一入学就开始熟悉企业的思维方式和实际需求。

　　“懂技术能拉弓，懂行业才能瞄准。”对外经济贸易大学人工智能与数据科学学院院长倪耀东这样概括学院的培养理念。在他看来，单纯比拼算法和代码，财经类高校很难与传统工科强校抗衡，但在经管、法律、外语等学科交叉的环境熏陶下，学生逐渐形成了自身的就业特色，具备了清晰的“靶子意识”。“就像射箭，光会拉弓不够，得先找到靶子在哪：面对不同的靶子，弓拉多满、箭怎么削都不一样。”

　　面对来势汹涌的AI大潮，“比起岗位被替代，更关键的是学校和学生如何应对。”王国义说。