智能经济新形态蓝图徐徐展开

　　多年呼吁发展算力经济的全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，在今年政府工作报告中捕捉到了国家战略的清晰信号。3月5日，当听到国务院总理李强提到“打造智能经济新形态”，张云泉在这9个字下面重重地划了两道线。

　　从2024年到2026年，政府工作报告连续3年部署“人工智能+”，但写入“智能经济新形态”，还是第一次。在张云泉看来，如果说“人工智能+”侧重于技术对产业的呼唤，那么“打造智能经济新形态”就意味着发展重心正从技术应用转向产业深度融合。

　　正如政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛所说，今年首次提出打造智能经济新形态，就是要抓住人工智能发展机遇，拓展赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长新空间，培育新模式、壮大新动能。

　　“这一切的前提是前沿科技的发展，开源大模型的全球领跑、芯片攻关的突破性进展，为我们的产业发展积蓄了足够底气。”张云泉说，发展智能经济，其势已成。

　　走进千家万户

　　智能经济新形态的提出有迹可循。

　　2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，多次提到“智能经济”，并设定了阶段性目标：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，普及率超90%；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

　　“连接大众与智能经济的主要载体，可能就是行动意见和今年政府工作报告都重点提及的新一代智能终端和智能体，这两者对应着一硬一软。”全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光说。

　　在赵晓光看来，人工智能正进入以智能体为重要形态和应用载体的新阶段。多款智能体相继“出圈”，相关应用在个人工具、企业服务等领域展现出蓬勃活力。

　　“代码智能体”便是一个典型案例。赵晓光告诉中青报·中青网记者，这类智能体依托大模型技术，无需任何编程基础，普通人通过自然语言对话，几分钟内就能搭建应用，实现零门槛开发。

　　当下涌现的众多“人工智能一人公司”（OPC）、超级个体及个人工作室，不少正是借助了此类工具。赵晓光认为，如果未来能涌现更多此类普惠型工具，将有效降低创业成本、拓宽就业渠道，让数字红利真正惠及更多人。

　　在接受记者采访时，张云泉收到友人发来的创业进展——他们基于智能体开发了智能手表，通过监测数据为用户提供健康建议。“他们用智能体解决了用户需求，自己也赚了钱，这是智能经济实实在在的体现。”

　　硬件方面，AI眼镜、AI手机、AI电脑、智能网联汽车等推陈出新，成为市场热点。

　　“自动驾驶，很可能成为智能经济中最先实现规模化落地的场景之一。”全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长兼总工程师王先进建议，加快完善政策，优化简化测试、运营及牌照审批流程，支持更多车辆在更多场景“跑起来”。

　　赋能千行百业

　　“对我们而言，人工智能带来的终端和智能体，绝非‘聊天’玩具，而是实实在在的生产工具。”全国人大代表、中国航发湖南动力机械研究所专职总师单晓明以工业软件为例解释，作为制造业数字化转型的核心驱动力，它是连接物理世界与数字世界的关键桥梁。而以生成式AI为代表的前沿技术，正重塑工业软件的研发与应用模式，为加速实现国产工业软件的自主可控与跨越式发展提供了前所未有的战略机遇。

　　“与数字经济强调的基础数字化、‘人工智能+’侧重单点应用不同，智能经济对我们这类制造企业而言，核心是实现全产业链智能重构。”全国人大代表，中国兵器工业集团首席技师、豫西集团中南钻石有限公司创新工作室负责人胡来运说。

　　他告诉记者，团队接下来的目标正是通过AI、算力、数据融合，推动超硬材料产业从规模制造向高端智能创造升级，同时培育“金刚石+AI”的跨界新业态，夯实高端制造的材料基础。

　　今年1月，工业和信息化部等8部门公布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。3月5日，在今年全国两会首场“部长通道”上，工业和信息化部部长李乐成谈及“人工智能+制造”，称这是一道必答题，不是一道选择题。

　　李乐成说，制造业的各行各业都要拥抱人工智能，深度挖掘高价值应用场景，培育一批高水平典型应用，打造一批特色智能体。通过“找场景”深度挖掘传统产业发展潜力，通过“造场景”激发新兴产业、未来产业的创新活力。

　　“人工智能已进入场景牵引新阶段。场景不仅是技术的练兵场，更是新质生产力落地的孵化器。”全国政协委员，恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然说。他注意到，目前仍存在制度性阻碍，导致“技术储备强、应用落地难”。他建议鼓励“非禁即入”原则，推动人工智能在更多场景的创新应用。

　　张云泉观察，目前制造业、医疗、金融、零售，是智能经济时代商业化路径最清晰、规模化落地较快的领域。这些行业数据基础好、应用场景明确、对降本增效的需求迫切。随着大模型技术进一步成熟，人工智能将从这些高地加速向更多传统产业渗透。

　　打牢AI底座

　　有句话流传甚广：AI的尽头是能源。智能经济的蓝图宏伟，支撑其发展的底座与面临的挑战不容忽视。

　　今年政府工作报告提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”，这恰是张云泉多年呼吁的方向。他认为，此举能让企业获得稳定、低成本的算力支撑，助力生产智能升级，并带动产业集群发展。

　　在张云泉看来，我国算力发展态势向好，但仍面临结构单一、工具链不完善、价格内卷等问题，“算力围城”的困境有待突破。他建议结合超级计算与人工智能计算的优势，建设大算力、全精度、高互联的高端智算中心；构建全国统一的算力交易平台，形成良性市场定价机制，“让算力成为像电力、石油一样的大宗商品”。

　　全国政协委员、中国广核集团有限公司董事长杨长利说，人工智能发展对电力供应的稳定性、质量提出了更高要求，而核能作为稳定、高效的低碳基荷电源，能为人工智能发展提供优质的电力保障。他认为，优化电力结构、提升电网调节能力，解决新能源消纳与跨区域输送问题，是智能经济与能源产业协同发展的关键。

　　陈昌盛在国新办吹风会上提到，推进智能经济发展，要少走过去那种“项目制+私有化”部署的老路子，要支持公共云的发展，使得人工智能应用的“飞轮”能够转得更快。

　　这一点，全国政协委员、民盟四川省委会副主委李正国感受颇深。他告诉记者，当前网盘、个人云等面向广大用户的普惠型云服务，在跨省数据传输方面普遍存在限速、时延高、成本不均等问题。

　　“数据作为智能经济时代的新型生产要素，其跨区域顺畅流通是建设全国统一大市场、释放数据价值的关键前提。”李正国建议云服务提供商打破区域带宽壁垒，建立全国统一的云数据传输调度规则。

　　全国政协委员、中国电子科技集团公司第三十二研究所副总工程师施华君发现，众多企业应用人工智能技术所需的训练、推理算力，大多依赖云服务。“传统的科研投入享有税收加计扣除优惠，但企业购买云计算服务的支出算不算研发费用？”他建议将此部分支出纳入研发费用范畴，切实为企业减负。

　　施华君告诉记者，“打造智能经济新形态”意味着我国正推动人工智能从一项技术，变成像工业时代电力那样的通用基础设施。而要实现这一点，各类相关要素保障都得跟着调整，配套到位。

　　机遇与挑战并存。

　　陈昌盛提到，人工智能在开启无限可能的同时，也会带来诸多挑战，下一步需加快完善人工智能治理，加强国际对话与合作，推动其朝着有益、安全、公平的方向发展。

　　“开局之年，很有信心。”赵晓光对未来5年满怀期待，一张融入生产生活各个角落的智能社会蓝图，正徐徐展开。