览易(武汉)智能数据服务有限公司(以下简称“览易智能”)武汉总部的办公室里,26岁的项目经理舒佳豪对着电脑屏幕抽检数据标注情况。画面中,密集的点云勾勒出楼宇、车辆与行人,五颜六色的标注点、线交错成网,好似一幅“赛博街景”图。“这是4D时空序列点云标注技术,让车辆AI理解‘前3秒发生了什么,接下来该怎么走’。”舒佳豪语速快得像他经手的标注项目——从接单到交付,每天按“倒排工期表”推进,一旦误差超过规定阈值,都必须当天重新返工。
这里是览易智能的“神经中枢”:30多名员工分布在武汉理工大学科技园新能源研发基地的办公室里,员工平均年龄28岁。在该公司湖北荆州、随州、咸宁等多个基地,近千名标注师正对着电脑屏幕,为AI数据精准“打标签”。他们共同的使命,是为AI产业“制造口粮”——5年来累计5亿余条标注数据,为吉利、蔚来、东风等中国约半数车企的自动驾驶系统,提供了不可或缺的“数据燃料”。
“AI产业有三要素:数据、算法、算力。我们选择了最‘接地气’的数据领域。”该公司创办人张雪娇介绍。这名90后的履历有些特别:本科、硕士攻读工业设计专业,毕业后曾留校做辅导员,如今却带着团队在AI数据标注领域站稳了脚跟。
在算法的喧嚣中锚定数据的价值
2020年的春天,张雪娇在校园里萌生了AI创业的想法。她所在的“智能网联汽车与人工智能基础数据服务团队”正在筹备企业孵化,而她敏锐地发现,算法技术再先进,没有高质量的标注数据,AI就像“没吃饱饭的孩子”。
“当时团队里有教授、博士,大家聊算法、算力,却少有人扎进数据标注。”张雪娇回忆,她翻遍行业报告后发现,未来5年自动驾驶对数据标注的需求将占据行业内半壁江山,但市场“散、乱、小”,连一些头部企业也面临盈利难题。
“我本科学的是工业设计,最懂‘从需求倒推产品’。”张雪娇的跨界思维,成为团队破局的关键。她带着团队实地调研后发现,数据标注看似“劳动密集”,实则暗藏技术密码——用AI预标注能提质增效。“创业初期,我们没资源、没经验,但有股子‘轴’劲。”张雪娇说。公司成立第一年,他们挤在小小的实验室里,用电脑搭起“LineAI”数据标注平台1.0版。没有客户,就去敲车企的门;没有经验,就跟着工程师学“智驾数据要什么”。
创业初期最艰难时,为赶一家车企的紧急项目,团队成员连续72小时没合眼。张雪娇记得,凌晨的办公室里,20多个年轻人围着屏幕修改完善标注规则,“客户明确说‘再晚两小时就终止合作’,我们硬是连夜把3000条错误数据全修正了”。那次“时速考验”后,这家车企成了览易智能成长路上的“重要伙伴”。00后舒佳豪就是那时加入的——他学物联网应用专业,面试时连“点云”是什么都不知道,却在3天内背熟了全部标注规则,入职第二个月就成长为项目组长。
在“枯燥”里挖出技术护城河
如今,览易智能的“LineAI”平台迭代到5.0版。2025年,公司分布在各基地的标注人员近1000人,00后标注师占比超50%。
让张雪娇最骄傲的是团队“把枯燥变成技术活”的能力。初入职场时,舒佳豪曾在咸宁基地做了一年多的数据标注基础工作。“现在用AI预标,人工辅标,我主要做审核——负责抽查标注员提交的作业,核查轨迹线连不连贯,标签对不对。”他指着屏幕上的轨迹说,“这活儿看着简单,其实得懂交规、懂司机的预判,不然AI学错了,车就‘卡壳’。”
这种“人机协同”的创新模式,让览易智能的标注成本降了40%,却把“人”的价值提了上去。“以前说数据标注是‘低端劳动’,现在我们的标注师既要懂智驾,又要懂AI,是名副其实的‘数智工匠’。”张雪娇说。
团队的技术护城河,藏在每一处细节里。2023年,览易智能团队预判智驾领域4D标注“时空短片”式数据需求会爆发,果断暂缓3D功能开发,集中资源攻克4D标注技术工具。果然,2024年智驾行业转向“端到端技术方案”,“视觉+激光雷达融合+时序”的数据供不应求,览易智能的4D标注平台成了“香饽饽”,某车企品牌用他们的数据做端到端辅助驾驶,用户反馈“变道很丝滑”。
“5年5亿余条数据,每一条都经得起‘用放大镜’看。”张雪娇说。
为青春写下“数智”注脚
览易智能团队,是武汉“产教融合”的活样本。舒佳豪的成长轨迹很典型:从标注员到项目组长,再到项目经理,他仅用了3年。他说:“公司给足年轻人成长空间。我曾带过20人团队,如今负责公司在武汉、荆州、咸宁的3个项目。”
张雪娇更看重武汉这片创业的“沃土”。武汉的高校资源、政策扶持,让她和团队的创业之路“如鱼得水”,“省市出台数据标注产业相关政策,会认真听取我们一线标注企业的建议;高校学生实习,我们直接带项目,学完就能上岗”。5年来,公司累计培训上万人次,既缓解了企业用人荒,又给年轻人铺了路。
览易智能当年的培训对象中,有人跟着学了数据标注,现在去车企做算法,有人回公司当技术骨干。在张雪娇心中,这才是创业的意义,“不是赚多少钱,而是让更多人看见,传统产业劳动者也能变成‘数智工匠’”。
5年前,她闯入AI数据标注赛道;5年后,这群年轻人用5亿条精准数据“喂饱”AI,也为自己的青春写下了“数智”注脚。“AI的未来,植根于高质量数据;数据的未来,在实干青年手中。”张雪娇说,她和团队仍在不断迭代标注技术,期待“让每一次精准标注,都成为通往更高阶智能的坚实阶梯”。
严梽铖 中青报·中青网记者 朱娟娟来源:中国青年报
2026年03月27日 03版
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