AI时代，教育科技人才一体化有何深意

　　无论是今年年初火遍社交媒体的人形机器人上春晚，还是“养龙虾”成为科技爱好者的口头禅，人工智能（AI）的新技术、新变化都正在吸引不同圈层的目光。

　　2026中关村论坛年会期间，北京中关村学院党委书记、院长，中关村人工智能研究院理事长刘铁岩在“全球对话：探索人工智能时代教育科技人才一体化的新范式”活动中发表了题为《AI时代的“教育科技人才一体化”》的演讲。

　　“如果我们的人才培养不能跟上人工智能发展的速度，这些人才怎么能够承接起未来这个社会的发展呢？”刘铁岩关注到，诸如“小龙虾”OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格、谷歌DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯这样人工智能时代的领军人才都有一个共同的特点——以终为始地解决实际问题的心态。

　　刘铁岩进一步说，能够以终为始地发现问题，能够有足够的产业化和工程化的经验找到解决方案并加以实现，还有跨学科的组合能力，能够做之前单一学科做不成的事情，这是AI时代典型的人才画像。

　　在他看来，AI的发展为教育科技人才一体化提出了更高的要求。具体而言，就是在真实的科研项目和产业场景中通过科教融合、产教融合来培育能够利用AI这个杠杆解决实际问题，创造新质生产力的新型人才。

　　“教育科技人才一体化背后意味的是正向的飞轮效应。”刘铁岩说。飞轮效应指事物在初始阶段需要大量投入和努力，一旦突破临界点，就会形成自我驱动的良性循环。

　　刘铁岩解释，教育科技人才一体化的“正向飞轮效应”，首先是教育为科技创新提供人才的储备和知识基础，其次是科技发展为教育的内容和方法注入新的活力，再次是人才会成为教育和科技协同发展的核心载体。

　　他认为，AI时代，教育不仅仅发生在课堂里，还需要走出校门，走到产业里，要在真实的科研项目里锻炼，要在产业一线去锻炼。

　　他举例，类似高考和各类竞赛，问题有标准答案，关键是看谁能够以最快的速度、最高的精度把标准答案找到。而在人工智能时代，很多问题是不确定环境下的开放问题，这些问题没有标准答案，人们更关心在没有答案开放的世界里，解题者如何定义问题，提出自己的解决方案，并且能够推动落地。

　　在这样的转变中，刘铁岩发现年轻一代更为开放，是“人工智能原生的一代”。在某个科研项目中，他关注到老师在讲数学分析内容时，有一名初二的学生向老师发起“挑战”，称老师讲的某处地方有问题。甚至有不少老师反馈，部分中学生在科研项目中的表现“一点都不输给大学生，甚至有些同学会出现遥遥领先的状态”。

　　刘铁岩提到，中关村学院通过课程体系建设、教学生正确使用人工智能工具、让学生在实际的科研项目中锻炼等形式托举学生，还搭建产学研创投一体化的平台，帮助老师和学生将科研成果更快地带到社会上产生价值。

　　“人工智能的时代，教育科技人才变成了一个共生共荣的有机整体。”刘铁岩说，在人工智能技术的加持下，他相信，最终人才会以指数级的方式释放势能，为国家发展贡献自己的力量。