产教融合，为教育装上“产业引擎”

　　周珏嘉一直记得，多年前在加拿大的一场暴雪中，他和深圳信息职业技术大学的一位老师被困住了，无事可做，就交流起产教融合的事。

　　“那位老师对我说，我们的课程很多年不迭代了，回来我带你去看看，你们有些好技术能不能进学校来？”从此，身为小米集团技术委办公室主任、小米集团产业标准研究部总经理的周珏嘉就一直在思考，如何深度推进产教融合。

　　后来他还真的去了，在学校的实验室里，他看到学生还在学习早已被产业淘汰的总线协议。“我们要的，课本里全都没教过。”周珏嘉对中青报·中青网记者提起这段往事时感慨道。

　　2024年年初，在教育部职业教育发展中心发起的“职业教育产教融合专门行动”指引下，小米、中兴通讯、阿里云、火山引擎等企业立足各自产业生态，用真实的产业需求和前沿技术为职业院校人才培养铺路。

　　曾经，课程陈旧、技术脱节、实训虚化，是产教之间最现实的鸿沟。

　　周珏嘉表示，小米的业务目前已经覆盖手机、AIoT（人工智能物联网）、人车家全生态、智能制造、汽车等众多领域，“但企业内部大量在用的技术、系统、开发流程，在传统课本里完全找不到”。

　　在“职业教育产教融合专门行动”框架下，2025年，小米新一代智能技术产教融合促进项目共有147所院校入选。半年多以来，小米及其生态企业就已吸纳合作学校毕业生超过4000人。

　　如何把技术变成课程，把实训变成实战，从而打通院校育人与产业需求的堵点？小米给出的答案是一套自研的“实训箱”。周珏嘉告诉记者，做这个箱子的初衷是要做一套能让教学变容易的东西，把小米的技术全装进去。用他的话说，这个像乐高积木一样的箱子，正试图“缩短产业前沿与职业教育课堂之间的距离”。通过实训箱，小米将抽象技术生态变成看得见、摸得着的实操过程并输送给院校。

　　采访过程中，周珏嘉向中青报·中青网记者展示了“实训箱”的成品。记者看到，“实训箱”的全称是“小米AIoT开发平台”，大小与普通手提箱无异，其中包含数个长方形的功能模块，这些模块集成了小米全屋智能的所有功能，模块之间可以通过磁吸凹槽进行组合，并连接到实训箱内置的终端上。

　　“硬件是可靠的，学生就可以更加专注在算法和逻辑上。”用周珏嘉的话来说，学生可以在类似“拼乐高”的体验中组合计算、通信、感知、执行等单元模块，且这些“外观上的半成品”在内部硬件层面还能直接接入“米家App”，和市场上的终端设备完全互通，让学生在真实场景下完成开发和调试。

　　济南工程职业技术学院信息工程学院院长潘辰告诉中青报·中青网记者，项目核心是建设一个真实的“小米创新实践基地”。而这个由小米提供的箱子，将复杂的人工智能物联网系统微型化、教学化。学生在此学习智能家居的设计、安装、调试、维修，所有操作逻辑与小米一线门店完全一致。

　　“过去我们的学生到企业，不是‘即插即用’的，有技术鸿沟。现在通过这个箱子实训，大大缩短了他们到岗后的适应时间，可能从一个月变成一周。”潘辰说。

　　河北软件职业技术学院也正在将小米的“人车家生态”搬进课堂，学校目前有22台人工智能物联网实训箱，该校软件工程系主任高秀艳告诉记者，学生在实训箱上开展智能家居网联的过程中，可以将对应的模块元件进行组合，还能模拟墙壁对信号产生的屏蔽噪音，研究其信号的衰减。

　　与此同时，在AI加速赋能各行各业的背景下，也有企业选择通过打造适配职业教育的专属垂类模型来跨越产教融合的时空限制。

　　2025年以来，中兴通讯与53所院校开展语料采集，由企业侧提供前沿技术标准、脱敏行业数据及算法工程化能力，院校侧汇聚优质教学资源、教学行为数据与典型应用场景。经过训练的模型在部署到院校的教学与科研环境之后，可以支持院校开展AI课程开发、智能教学工具创新及教学管理场景应用。

　　无独有偶，字节跳动依托“火山引擎”的技术与算力，与院校开展AI赋能职业教育的合作，多款AI应用产品应用到智能化教学过程中，具备教育垂类模型训练推理、教育教学智能互动、教学资源智能搜索推荐等能力，未来背靠强大的字节大模型迭代升级能力，持续挖掘更多教育AI场景直至落地。阿里云则依托多模态数据自动化标注平台，协助院校整理符合模型训练标准的数据集，利用垂类产业模型开发特色专业课程。

　　什么是“垂类模型”？中兴通讯教育行业总经理芦晓飞解释称，人们日常使用的AI对话平台大多属于通用模型，能回答大部分宽泛问题，但在专业领域上可能会出现“幻觉”。而垂类模型专门瞄准特定领域的语料进行训练，让模型的专业能力和精准度更高。

　　从职业院校合作的角度来看，企业利用技术优势，将产业已有的内部语料与学校教学端的语料进行适配融合，打造出的垂类模型能够更精准地适配实际教学，磨平产业与教学之间的信息差。

　　实际上，对于互联网和通信产业来说，AI垂类模型已经成为产业前沿不可或缺的核心“大脑”。芦晓飞告诉中青报·中青网记者，如今，公司内部布局的垂类模型能够覆盖大部分代码写作、网络诊断、智能制造等领域，中兴通讯南京智能滨江5G工厂的产线自动化率已经突破85%。

　　“以前我们用5G制造5G，现在是用AI制造AI。”在芦晓飞看来，产业加快转型升级，也在倒逼职业教育人才培养的转型。他观察到，新技术每几个月可能就会迭代，而AI的出现也能帮助教育实现“千人千面”的因材施教，让教学跟着产业走，鼓励学生在不同的领域里提升实战能力。

　　尽管不同企业的赛道和模式不尽相同，但产教融合的底层逻辑高度一致：以产业需求侧为牵引，把企业最核心、最真实、最前沿的技术，转化为职业院校可教学、可实训、可认证的教育资源。

　　正如周珏嘉所提到的，“一专多能”是如今职业教育需要重点培养的人才素养，尤其是面对瞬息万变的AI时代，“掌握学习方法比掌握知识更重要”。