人机协同时代 全球青年重新定义机遇

　　圆润的白色机身、黑色屏幕上闪烁着蓝色的眼睛——巴基斯坦哈普罗有限公司创始人兼首席执行官穆罕默德·阿里·阿巴斯不远千里将一台自己团队研发的“TimTim”智能辅助机器人带到中国。

　　这台半人高的可互动机器人主要用于为巴基斯坦贫困地区的儿童提供个性化学习方式，目前在巴基斯坦卡拉奇、伊斯兰堡、拉合尔等地推广。

　　穆罕默德·阿里·阿巴斯此行的目的，是希望在中国了解人工智能在教育与公共服务领域的最新实践经验，并寻找能进一步优化产品生产的合作伙伴。

　　6月16日，2026年世界青年发展论坛人工智能与青年赋能主题论坛在武汉举行。该主题论坛由中华全国青年联合会、国际劳工组织、联合国开发计划署、世界青年发展论坛组委会主办，中国青年报社、湖北省青年联合会、东风汽车集团承办。

　　如何在人机协同时代寻找发展机会，成为论坛上全球青年代表讨论的重要话题。

　　穆罕默德·阿里·阿巴斯认为，人工智能只是一种技术手段，真正有价值的机遇，始终来自对现实问题的解决能力。他推动“TimTim”机器人项目的初衷，源于对“问题儿童”在传统课堂环境中的观察：这些孩子往往充满好奇心与学习潜力，但在统一节奏与高压力的课堂结构中，难以获得与其学习方式相匹配的支持。

　　这让他意识到，机会并不依赖于某一种具体工具，而取决于现实中那些尚未被有效回应的真实问题是否被看见。

　　在他看来，青年参与创新的起点，并不是从技术出发，而是从问题出发——只有当问题被清晰识别，解决路径才可能被持续推进。“如果你无法从这些孩子的角度感受到学习上的困境，就很难推出相应的产品。不要盲目追求技术潮流，这不是技术问题。”他说。

　　除了从具体问题出发寻找机遇，也有青年开始从优化既有工作流程的角度寻找新的可能性——杭州齐全汽车配件有限公司创始人程权在汽车零部件的识别流程中找到了小切口。

　　程权最早的创业项目是在电商平台上做汽车零部件生意，通过线上渠道帮助工厂处理库存产品，并将货物销售到更远的地区。在这一过程中，他也感受到一个变化：随着交易规模扩大，单纯依靠描述和经验来匹配零件的方式，越来越难以支撑稳定的运转。

　　“以前我们更多靠人工去判断和描述，一个汽车零件是什么、是否可用，全靠经验，但后来发现这种方式效率太低成本偏高，也越来越难适应规模化的需求。”他观察到，当识别零件的规则越来越多，流水线上的工人很难全部记住，错误率会大大增加。于是，他自己研发训练了一套人工智能模型，用以识别汽车零件，“人工智能识别的准确率比人工高，能超过99%，完全在可接受范围内。”

　　也有与会者提出，如果年轻人一开始无法锁定具体方向，不妨试试从“新兴岗位入口”进入人工智能领域，再在实践中逐步寻找方向。

　　乌兹别克斯坦人工智能培训师培训项目负责人别赫佐德·伊斯莫伊洛夫认为，人工智能产业正在快速扩张，并持续催生大量新的职业类型，包括提示词工程师、内容策略工程师、数据分析师以及机器学习工程师等。这些岗位的共同特征，并不依赖于对某一个垂直行业的深度理解，而是围绕“如何与人工智能系统协作”这一基础能力展开。

　　在他看来，进入人工智能行业本身就是一种有效的起点选择。因为在这个快速演进的体系中，技术迭代本身就会不断重新定义岗位边界与能力结构。青年可以先进入服务、内容、数据等基础岗位，在与模型、工具和真实业务的持续互动中，逐步形成对产业结构的理解，再反向发现自己的切入点。

　　他强调，人机协同时代的能力结构正在发生变化，逻辑思维、批判性思维以及研究能力，正在成为比单一技能更底层的要求。人工智能降低了信息获取与分析门槛，“研究”本身也在被重新定义，青年将不再只是执行者，而更接近“问题发现与知识结构整理者”的角色。

　　“未来每个人都将更像研究者。”别赫佐德·伊斯莫伊洛夫指出，“因为人工智能让做研究变得更容易，但也让如何提出好问题变得更重要。”

　　当前，人工智能正在成为一个高度活跃且快速迭代的领域。在第十三届全国青联委员、2026全球青年发展项目周“人工智能+”项目组的导师高晓月看来，真正决定技术走向的，并不是技术或算法本身，而是使用它的人。

　　他指出，人工智能的出现不仅是在改变工作工具，还在打破原有的工作流程与思维方式，推动人们从“在旧系统中使用工具”，转向“围绕新工具重新构建系统”。“在这一过程中，年轻人将成为推动人工智能发展的主要力量，因为他们拥有更强的好奇心、更开放的学习能力以及更快的适应速度。”高晓月说。

　　在多位与会者看来，人机协同时代，青年的机会并没有减少，而是以更分散、更快速迭代的方式出现在不同的场景之中，等待被发现、被理解、被转化。人工智能的发展在不断降低普通人的技术门槛，但同时也在抬高对人的要求——不只是持续学习、理解复杂问题的能力，更是适应变化并进行自我调整的能力。