提前补四大核心能力，才具AI时代领导力

　　几组考题震惊了我：1.一家国际顶级AI公司为了封禁中国用户而采用的各种技巧和手段点燃了开源社区。其编程工具Claude Code通过两个隐蔽条件识别中国用户——操作系统时区和代理服务器地址……在透明公开、隐私保护、技术中立、商业自由、国家安全、用户自主6个关键词中，你认为在AI时代最该守住的3条底线，并排出优先级，说明排序理由。

　　2.现行太空法律的基础是1967年《外层空间条约》，100多个国家签署。但条约留下了三大盲区：未划定“公有”太空的确切高度；未禁止对月球、小行星的商业开发；国际空间站司法管辖权混乱。如果要建立一套“太空经济税收规则”，请为中国参与太空经济规则制定，提出2条具体的政策主张。

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　　AI技术与军事伦理、太空全球治理规则、品牌社群冲突博弈。这难度，我们这些职场成年人在短时间内估计都难以形成完整、平衡的答案。

　　年度中学生领导力展示会上，近200名中学生正参加第三轮展示。他们5个人为一组，就抽中的话题展开无领导小组讨论。

　　比较苛刻的在于，拿到题目后，选手只有12分钟准备时间，在志愿者的监督下，手头只有一张纸一支笔，不能搜索、无AI辅助，通过自我思考、自我决策，最终整合逻辑和语言进行阐释。

　　盛夏暑期，当不少同龄人在空调房熬夜打游戏、在景区旅游的时候，这群中学生脑子里盘旋的是国计民生、企业决策、人类前途。

　　这让我想到了最近《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利在牛津大学的演讲提出的警示：AI正在完整接管人类的语言体系，它是有能力改写文明底层代码的外来智能。

　　赫拉利振聋发聩的警告，我们该怎么看？未来“人类幼崽”该如何培养？什么才是AI时代人最缺的能力？

　　要对抗这种焦虑，首先要回答：人类能不能保持对AI的领导力？目前最需要补齐的是什么短板？

　　应该不是知识，不是快速反应，不是听话，也不是简单的组织活动、动员团队。因为未来这类程序性任务，都可以由AI辅助完成。

　　但我们不能一边绝望着抱怨，一边跪在AI前，跟着玩跟着用，不可遏制地献出自己的金钱和灵魂。

　　面对这种“人从众”，我也几乎跟着焦虑的时候，参加了这场展示活动，忍不住给出题人和答题的中学生点赞。

　　因为上下求索本身就是最好的答案。这推导出了AI时代领导力的本质：

　　在多重利益对立、伦理模糊、规则尚未建立的灰色地带，你能否兼顾理性、良知与长远全局，独立作出价值判断，你是否有能力说服不同群体、推动多方达成可持续方案。

　　在展示会上我观察到，组织者想用题目点醒这些青少年，让他们在今后的学习生活中补齐这四大核心能力。

　　第一是价值思辨能力：在两难困境中守住底线。

　　几道题目全部是典型两难选择题：巨额商业订单VS技术伦理；商业发展VS太空公共利益；商业合作VS核心社群情感。

　　AI能够罗列所有利弊，却不能替人确立价值优先级。青少年必须学会：不非黑即白看待问题，分清“可以妥协的部分”和“绝对不能触碰的底线”。

　　相对应的问题是：AI军事化议题里，自主致命武器红线，就是无论多大利益都不能退让的边界。

　　第二是多方共情与利益平衡能力。

　　领导者面对的不会是单一群体。

　　太空经济涉及发达国家、发展中国家、商业航天企业、全人类共同利益；AI军工议题牵扯企业、政府、普通民众、战场上的普通人。

　　领导力要求跳出单一立场，听懂不同群体诉求，找到共赢路径，而不是非此即彼。

　　第三是规则构建与长远视野。

　　当下很多领域处在规则真空：太空缺少统一税法、AI军事应用没有全球公约。

　　刷题成为习惯的我们，精于“在规则里做题”，但未来大量新生领域没有标准答案。年轻一代不能只被动遵守规则，还要具备参与制定规则的视野，思考如何设计制度，规避未来冲突，实现长久稳定。

　　第四更为重要：风险预判与责任担当。

　　因为作为人类，每一个选择都附带长远代价。

　　接受订单利益能最大化，但技术失控会带来人道风险；和争议博主合作，短期获得舆论多元化和引流经济效应，却会伤害长期信任。

　　AI只会推演可见收益，人却需要主动看见隐性风险，并且愿意承担自己的选择带来的全部后果。

　　论题里，商业资本追逐收益、国家追求安全、民众追求安稳，多方诉求有冲突有联合。只有具备领导力的人，能够整合多方视角，建立伦理框架、制定规则，约束技术野蛮生长。中学生领导力展示会的出题人常学勤老师告诉我，这么出题的目的，就是想把孩子们的视野打开，关心真实发生的社会生活。“三流企业做产品，二流企业卖技术，一流企业定规则。中国在国际规则制定中，要有话语权，就应提前按照这个方向培养人”，毕竟，人才，不是忽然冒出来的，不是速成的，要作为战略提前布局培养。

　　也许这就是暑假的意义。作为一个独立的人，你对AI没有领导力，那你又如何对自己、对社群、对更大的未来有领导力呢？

　　高考训练我们解答有标准答案的试题，追求短期成果——分数；但领导力训练，是直面真实世界没有标准答案的困境。AI逐步掌握语言、知识、创作乃至决策工具，人类真正不可替代的，不再是记忆力、文字撰写、数据分析，而是价值判断力。我们第一步对抗AI恐惧，第二步通过自我布局，和影响周边同龄人的方式，建立更好地与AI相处的模式。

　　我看到了这群中国孩子亮晶晶眼睛里的期盼，也能感受到他们在慢慢积蓄力量。他们或许今天拿不出完美的解决方案，但只要他们开始思考，我们这群“前浪”就可以稍微安心一点了——毕竟，未来要交到他们手上。