因为一件漂亮衣服干上了科研

    谭欣是个20岁的小姑娘，正处在喜欢在购物网站上物色各种漂亮衣服的年龄段。大一的某一天，她看到同学穿着漂亮长裙，下意识地问了句“这么好看的衣服是什么牌子”，对方讪讪地表示忘记了。结果她陷入沉思，脑袋里蹦出一个“在我不知道一件衣服叫什么的情况下，我怎么能在网站准确找到它”的题目。

    自此，这名北京师范大学女学生的淘宝爱好便和科学研究有了联系。

    “衣服如此，建筑呢？” 很快，学习地理信息系统专业的谭欣便联想到这样一个问题：当我看到埃菲尔铁塔或者鸟巢时，一时想不起它的名字，那么该怎么准确、迅速地告诉别人我看到了什么，抑或是我在哪里？“有没有一个软件，我拍张照片，它就告诉我这是什么？”

    现在，谭欣和自己的团队把这个想法变成了现实，并冲进挑战杯决赛。在男生居多的自然科学类科技创新活动现场，这支由3名女生组成的团队显得十分扎眼。

    但她们做出来的东西科技含量却不小，她们称之为“基于图像形状与颜色的三维模型检索”。利用已有的二维图片来检索人们想要的三维模型，换言之，当人们拍下埃菲尔铁塔的照片后，系统便能自动识别出其名字。

    如何处理三维模型？这是她们最核心的方法，在改进台湾大学一项技术的基础上，她们提出了HLFD，即水平光场描述子，固定了模型的上方向，如此，三维模型就只能进行水平旋转，纵向的建筑和横向的建筑不会混淆。将固定上方向后的模型放入一个十二面体的中央，在十二面体定点上放置10个相机，进行拍照投影。这样一个三维模型就转化成了10张二维图片。

    2012年，她们将这项技术的专利拿到了手。

    这项技术的市场前景也比较乐观。与谷歌地图对比后，这3个女孩发现，传统的二维地图是平面的，具有一定的模糊性，而三维地图却有立体的建筑和逼真的虚拟技术，备受用户欢迎。

    谭欣的团队还给自己提出一个更难的挑战，即能否分别利用拍摄的照片、互联网上下载的图片、自己的手绘轮廓图三种不同方式来检索三维模型。她们因此提出了利用形状和颜色描述进行三维模型的快速检索。

    至此，这个项目已经走过一年多，她们也已经有一篇论文在遥感与摄影测量领域的国际顶级期刊上发表，一篇论文被地理信息科学类的国际顶级期刊接受。

    如果一切顺利的话，未来不久，包括谭欣在内的这三个小姑娘将给智能手机增加一个“即拍即搜即得”的功能，“就是通过手机拍一张自己感兴趣的图像，然后通过服务器连接到互联网自动检索三维模型，还可以结合电子商务，创建逼真的三维网络商城……”说这些科技术语时，她们和周边那些一同参展的理工男无甚区别。