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上一篇AI诊断肺炎
420张胸部X射线图片，交到4位放射科医生手里，他们需要找出其中感染肺炎的病例。医生的对手，是一款名为 CheXnet的人工智能软件，它能够处理接收到的图像，做出诊断。
这一局人工智能赢了，并不令人意外。
CheXnet的训练者，是斯坦福大学副教授吴恩达和他的研究小组。超过11.2万张胸片被“喂”给它，包括肺炎、疝气等14种疾病，不同的疾病给肺部留下不同的阴影。CheXnet用人类难以追赶的速度学习这些病例，从医学小白到诊断高手，仅仅用了两个月。
“我认为医疗领域将在10年内大量采用人工智能。”吴恩达对媒体说。2017年11月14日，他和研究同伴发表了关于如何“快速训练”CheXnet的研究论文。
对于CheXnet的算法是否准确，学术界仍然存在争议，许多复杂病灶的诊断，也很难仅仅依靠一张X光片。AI想要在医疗领域全面应用，还有很长的路要走。然而比起人类，人工智能显然更适合枯燥繁复的学习。海量的数据可以轻易使一个医学生崩溃，却无法让人工智能喊一声累。
肺炎只是个开始，在研究者的愿景中，从感冒到癌症，更多的疾病终将仰仗人工智能来确诊。在人类眼中，阿尔茨海默病患者的脑部图像与正常人的没什么不同。把这项工作交给人工智能，一些不易被肉眼察觉的特征，能在病灶出现的初期被捕捉到。
如同一株巨大的榕树，人工智能可能终会将它的枝枝蔓蔓延伸到所能触及的每个角落。
就像霍金形容的那样：“这要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。”
游戏测量智商
“游戏玩得好的人聪明。”这是游戏沉迷者经常用来自我安慰的一句话。这句话眼下有了靠山：一篇正经的科研论文。
这篇论文的作者来自英国约克大学数字创新实验室。在他们看来，一个好的战略性玩家需要具备的条件，包括良好的空间想象力、牢固的短期记忆，以及通过延迟满足获得更多奖励的意志力。这些条件，在《魔兽争霸2》这一类动作策略游戏中体现得尤其明显。
“你在这些游戏中的表现，可以在一定程度上衡量你的智力水平。”这是他们的结论。为了得出这个结论，研究者分析了来自4款游戏的大量数据，其中包括《英雄联盟》。
数千玩家的数据被拿来研究，从年龄、游戏水平，到学习和解决问题的能力。高端玩家与高智商挂上了钩。
在国际象棋、围棋这些传统的策略游戏中，智商与操作的关联更加容易被人们认同。如今，这种关联被推广到电子游戏领域。电竞成为正式的体育竞赛项目，游戏主播在网上受人追捧。
若是你不打算拿游戏谋生，就别把这篇论文当作沉迷游戏的好理由了。即使是约克大学的研究者，也不得不强调，游戏玩得好的人智商高，玩游戏却不一定能让人智商变高。
过度的沉迷，可以浪费你的时间，消耗你的精力，这并不是针对游戏的偏见。就算是沉迷国际象棋，也同样是“沉迷”。
元透镜革新光学
伽利略将一个凹透镜和一个凸透镜安装在直圆筒两端，镜头对准宇宙，人类第一次看到了月亮上环形山的投影。卢米埃尔将摄影机对准工厂的大门，第一部电影诞生了。透镜的历史纠缠在人类文明的进程中，人们用它仰望宏观的宇宙，解读微观的世界。
如今，一种名为“光刻蚀法”的新技术，让透镜再次成为焦点。
这是一种用制造芯片的方法制作透镜的技术。哈佛大学的研究者用的是一块二氧化硅晶片，晶片的表面有一层薄薄的硅单质，覆盖着光阻材料组成的图案。紫外线在晶片表面划过，刻蚀出研究者需要的形状，“元透镜”诞生了。
在一个二氧化硅晶片上，研究者做出了几十个元透镜，每个厚度不到 1 微米。2017年11月20日，研究成果被发布在论文收录网站arXiv上。成像技术被彻底改变，“光学处理的新时代”即将到来。
智能手机和相机的制造成本将会更低。飞向太空轨道的天文望远镜，将减掉更多的体重。一架配备光学镜片的摄影机，将可以通过控制电压改变焦距。
这是透镜的一小步，是光学的一大步。
张渺
