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2021年08月19日 星期四
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自动驾驶升级路漫漫,4D毫米波雷达或成新风口

如何为汽车安上一双“慧眼”

中青报·中青网记者 许亚杰  来源:中国青年报  ( 2021年08月19日   11 版)

    眼下,无论整车企业还是零部件供应商,都在主攻汽车智能化这一课,而4D毫米波雷达等新型传感器正是其中的关键一环。

    很显然,实现汽车自动驾驶非一日之功。但无论走哪种技术路线,4D毫米波雷达、激光雷达等新型传感器就像是智能汽车的“眼睛”和“耳朵”,直接决定了它能否感知环境,也决定了智能辅助驾驶和自动驾驶的安全性。

    有业内分析人士总结说:“乘用车实现无人驾驶需要时间,更需要信任,这其中必然少不了对自动驾驶汽车新型传感器的全面测试方案。”

    “不管发展智能网联还是自动驾驶技术,汽车首先要考虑的就是安全性能。如果安全都无法保证,那么汽车作为人类最重要的交通工具,就会给社会造成很大伤害。”在罗德与施瓦茨(中国)科技有限公司产品与系统部高级总监金海良看来,在汽车智能化进化的过程中,安全与智能同等重要。

    近日,罗德与施瓦茨在北京推出了新型4D汽车雷达目标模拟器。金海良介绍说,这款4D汽车雷达目标模拟器代表着更前沿的创新认证和测试方案,可以为客户提供“从零部件到汽车整车测试,从研发、生产到认证”的完整测试服务,从而提高自动驾驶的安全保障。

    据了解,罗德与施瓦茨成立于1933年,是一家总部位于德国慕尼黑的技术公司,其主要业务包括无线通信、汽车电子等的测试与测量。在汽车电子测试测量领域,罗德与施瓦茨提供从研发、认证到生产的毫米波雷达、车联网、电磁兼容、车载以太网和车载控制单元的测试方案。

    “汽车工业在欧美起步,德国作为汽车强国,在工业和汽车领域均具备扎实的科技基础和专业实力。近年来,得益于中国科技的飞速发展,在新能源汽车以及智能网联等领域上,中国已经开始引领全球汽车技术发展潮流。”金海良向记者举例说,比如在5G通信、车联网技术(V2X)的开拓和应用上,中国市场已经成为领军者。 “中国市场是罗德与施瓦茨最重要的市场之一。接下来,罗德与施瓦茨将继续前瞻性地规划产品和路标,为中国客户提供定制化的智能网联汽车服务与解决方案。”

    作为技术先行者和全球最大的智能汽车市场,中国吸引了整车和零部件领域的诸多跨国公司前来布局。罗德与施瓦茨也不例外。“我们非常重视中国的市场。通过在中国的研发团队,我们针对中国用户和市场的需求,开发出了众多适应本地标准和应用的解决方案。”金海良介绍说。

    众所周知,安全可靠性是决定自动驾驶商业化落地进程的核心要素之一。其中,传感器又决定了车辆能否正确感知周围环境,是实现自动驾驶的重要组成部分。

    “此次推出的新型4D汽车雷达目标模拟器结合了德国汽车行业经验和中国汽车标准和市场测试需求,有望将无人驾驶的测试服务提升到一个新的高度。通过模拟各种驾驶场景,该系统可测试高级驾驶辅助系统(ADAS)中的雷达和自动驾驶汽车(AD)中的雷达。”金海良介绍说,该系统能够模拟从简单的AEB自动紧急刹车场景到包含多个雷达传感器的复杂交通场景,从而降低雷达功能测试的时间成本和资金成本,并满足对自动驾驶安全性的应用需求。

    随着相关政策的持续支持和引导,技术的不断成熟进步和中国庞大的市场需求刺激,自动驾驶技术的商业化应用不断加速,而这也催化了相关产业链的快速发展。

    “智能网联汽车已成为一种数据和软件的载体,它承载着大量的算法、软件,以及汽车雷达等各种电子器件,可以说,今天的汽车更像一款数字化产品。”国汽智联的自动驾驶场景建设资深工程师王瑶认为,智能化进程正推动着汽车业产品形态、消费习惯、商业模式乃至研发模式的深刻变革。

    例如,罗德与施瓦茨此次推出的新型4D汽车雷达目标模拟器能够更好地在实验室模拟出真实的道路环境,从而减少实际路测里程数,降低雷达功能测试的时间和资金成本,进而协助零部件供应商和整车制造商开发出具有更高性能和更多成本优势的汽车毫米波雷达。

    事实上,由于性能优于传统毫米波雷达,成本又低于激光雷达,4D毫米波雷达被不少企业认为是自动驾驶解决方案中的必备品。此前,包括宝马、大陆集团在内的整车企业和零部件厂商均发布了搭载4D毫米波雷达的相关产品。今年以来,华为、上汽集团旗下的华域汽车等国内企业相继发布了4D毫米波成像雷达。宣布造车后不久,小米也投资了主打4D毫米波成像雷达的企业。

    “未来,我们的汽车可能前后左右装满了雷达、摄像头等感应器,也就是说汽车能够在电磁学和光学上更好地感知环境。”作为信号源与频谱仪的产品经理,陈鹏有一个令人憧憬的梦想,“汽车不仅会像机器人一样越来越复杂,安全性也会越来越好,智能化程度、便利性也会越来越高”。

中青报·中青网记者 许亚杰 来源:中国青年报

2021年08月19日 11 版

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