我的小电脑讲了个好故事

    有次国家领导人到百度公司参观，周围的工程师正在测试新技术。百度总裁李彦宏兴奋地邀请他试一试，于是，领导人凑近麦克风，对电脑问：“故宫现在人多吗？”

    听到领导这么一问，搜索引擎就立即运转了起来。不需要在键盘上噼里啪啦打出关键词，正在学着通过声音理解人类语言的电脑就明白了问题内容。没多久，屏幕上就显示了一行行的搜索结果。

    那是大约一年前的事情，虽然当时电脑并没有精准地回答这个问题，但是至少电脑里的语音识别系统，已经开始学着听人说话，用人的思维方式去理解问题。

    让电脑听懂人话，其实是人们长久以来的梦想。在1996年的时候，美国就出现了一种不同其他的搜索引擎网站Ask Jeeves，穿着西装、打着领带的英国仆人模样的Jeeves站在搜索框前，等待你提问——不用一个字一个字地蹦关键词，你可以像跟朋友聊天儿一样跟他说话，让他理解你的问题，试图去解答。

    不需要学习那些花里胡哨的数码设备使用方法，不需要苦苦钻研读不懂的用户说明书，不需要为了使用机器而去学习“机器语言”，工程师们正在努力让电脑“听得懂人话”，更要“像人那样思考”，实现“深度学习”。

    早在上世纪50年代，人们就梦想着建立一种类似机械大脑的感知器，去模仿人的“神经网络”思维方式做出响应。到了2006年，加拿大教授格里弗雷·辛顿在《科学》杂志撰文，正式提出“深度学习”概念，“通过搭建‘神经网络’来模拟人脑的运转，让机器具备自主学习的能力”。

    这个机器学习领域的新鲜概念吸引了许多人的兴趣。美国国防部出资资助“深度学习”项目，谷歌公司请来辛顿，以及斯坦福大学教授吴恩达，构建全球最大的人工智能系统“谷歌大脑”；而百度也成立了深度学习研究院，并在去年初，到距离谷歌X实验室10公里外的地方成立了硅谷人工智能实验室。

    “以前的机器学习算法在接受一定量的数据输入之后，学习能力会逐渐饱和；达到这个饱和点后，你再喂给机器多少数据，它都不会变得更聪明。深度学习算法则不同，你源源不断将数据扔给神经网络，它会一直自主学习下去，只会变得更聪明。”负责“谷歌大脑”的吴恩达说。

    那么，如果电脑变聪明，世界将是什么样子？在2012年的一次会议上，微软展示了自己在“深度学习”领域培养出来的“高级翻译”：微软的首席科学家理查德·拉希德站在舞台上演讲，完全不懂汉语的他面对观众滔滔不绝说着英语，聪明的电脑不仅实时对他的演讲进行识别，以文字的形式展示在他背后的大屏幕上，而且还在稍加停顿后将这些话翻译成汉语，用电脑里的中文语音大声读出来，同声传译出他说的每一句话。

    虽然跟人脑相比，现在的深度学习算法还是显得有点笨拙，但是包括提出者辛顿在内的人们仍对前景颇有自信。加入“谷歌大脑”项目的辛顿希望构建更大的神经网络，他认为，如果能够建立比10亿参量神经网络大1000倍的神经网络，将有机会让电脑变得更聪明，它有可能像孩子一样学会认知事物，理解事物，甚至学会拥有情感，学会去爱。

    越来越多的人开始琢磨如何让电脑像人脑，其中包括热衷技术的李彦宏。前几天，不爱抛头露面的他还破天荒跑去参加娱乐节目《最强大脑》，原因只是因为——在这里可以见到很多聪明人，看参加节目的聪明人如何思考。

    “我很好奇你能够在几千个魔方当中找到变化的一个色块，你这个脑子怎么思考的，怎么解决的这个问题？节目上讲的是人脑，我想的是电脑能不能做。如果能知道你这个思考过程，我能不能用电脑进行复制。”李彦宏说，“如果你能做到的事情，我通过研究后用电脑也能做到，甚至做得更好，那不是很有意义的一件事吗？”

    照这么下去，也许就在未来的某一天，世界就真的能像超级计算机之父西摩·克雷预言的那样——公园里散步闲逛的女人们不再是牵着小狗，拎着皮包，而是带着自己的小电脑。她们叽叽喳喳地一边嬉笑，一边乐呵呵地炫耀，“你知道吗，我的小电脑今天给我讲了一个好故事。”