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随着技术的飞速进步，整个汽车行业开始发生颠覆性的变革。人们不断探索智能电动汽车和未来出行的发展方向，未来的交通系统、智能制造、人才培养模式也将因此而改变。
近日，在以“智造旗技、创领未来”为主题的2023中国一汽第三届先进制造技术“旗智·iM”上，中国汽车工程学会副秘书长赵莲芳、中国汽车工业协会副秘书长何毅、中国汽车技术研究中心有限公司首席专家孟宪明、中国汽车工程学会汽车制造分会名誉主任委员邹恒琪等行业专家以“未来制造新范式”为主题，围绕未来汽车的发展趋势，以及随着汽车的属性逐渐变化，相对应的制造模式会如何改变等问题进行了深入讨论。
产品创新竞争是发展关键
1953年6月下旬，一汽动工在即，毛泽东写下“第一汽车制造厂奠基纪念”11个字。7月15日，第一汽车制造厂奠基，刻着这11个字的汉白玉基石扎根在了长春，中国的汽车工业也印下了第一道“车辙”。
70年来，我国汽车工业从无到有、从小到大，从模仿到创新、从合资到自主，经历阵痛后发展壮大。如今，我国已连续14年成为全球第一汽车产销大国，连续8年稳居全球新能源汽车产销规模第一。
在百年一遇的产业变革中，以电动化、网联化、智能化、共享化为标志的“汽车新四化”，为汽车行业带来了翻天覆地的变化。但与此同时，汽车产业也遭遇了产能过剩、整车厂盈利能力不足、电池资源消费过度等一系列问题。
目前，电池系统的价格占整车价值的50%-60%，为了追求更高的续航里程，许多汽车企业纷纷为产品搭载大容量电池。数据显示，每天行驶五六十公里的用户占80%-90%。
赵莲芳提醒说：“汽车产品大量地搭载大容量电池，对整个市场的盈利能力是一个挑战，同时也要警醒，是否会发生资源消费过度的问题。”
有业内人士分析指出，在“双碳”战略背景下，统筹考虑存量车和新车对碳排放的综合影响，才能制定出正确的技术路线。考虑到充分利用现有研发、生产、供应链、加油基础设施资源，碳中性燃料内燃机技术路线是综合生命周期碳排放最低、社会成本最低的技术路线之一。
碳中性燃料动力的发展需要有技术中立的、基于排放源头的碳积分政策环境的支撑，技术中立亦是乘用车动力“双碳”战略产业政策发展的必由之路。赵莲芳认为，插电式混合动力汽车是个较好的解决方案，可以在一定程度上缓解电池资源消耗的问题。
何毅则从产业政策的角度进行了分析。他认为，“汽车新四化”与轻量化为中国汽车行业带来了新机遇。其中，电动化和智能化将成为核心发展方向。
何毅表示，随着“双碳”战略的实施，特别是汽车能源发生了根本性的变化，全球对汽车的变革达成共识之后，汽车行业的能源转型被提上日程。“在‘碳中和’的背景下，电动化是我国新能源汽车最主要的趋势和发展方向。”
“在智能化方面，自动驾驶的核心就是解放驾驶员的手和脚，阶段性地从部分到全部替代人体功能，把人解放出来。”何毅说，“如果自动驾驶是改变驾驶员的驾驶体验，那么智能座舱就是改变乘坐人的乘坐体验，所以智能座舱的背后也是深度的智能化。”
在何毅看来，智能化不仅能带来个体化的定制，也能成为链接多个产业链的枢纽。“这也会为制造业带来革命性的改变。”
孟宪明则认为，新材料与工艺创新将助力新能源汽车发展。他表示，现在汽车企业为了满足低碳化，强调更多的是整车的轻量化和新材料、新工艺的应用。在这场变革中，新材料与工艺创新成为关键驱动力，为新能源汽车的轻量化、续航里程提升和智能化提供了强大支持。
“其实我们更需要的是在原有的经验数据的基础上，探究怎么能够实现底层数据的打通和互联，来使我们站在有基础的数据上，作出稳定的创新。”孟宪明说，“在此基础上繁衍出来的创新是更加有底气的。”
数字化推进制造业变革
在新一轮科技革命中，数字化在智能驾驶、智能网联方面有特别重要的意义。然而，数据确权和共享机制却是行业面临的一大挑战。
赵莲芳举例说：“比如，国内每个智能驾驶试验示范区都有自己的数据，各个厂家有数据研究机构，大学的试验团队也有自己的数据，但这些数据都不能达到确权和共享，所以就存在着很大的浪费和重复建设，使资源不能得到最大效率的使用。”
她认为，在物理化的生产线之外，可以通过数字化世界的管理使数据更加精益化，达到成本和效率最佳。“比如，北京亦庄等示范基地已经建立了数据治理中心，专门研究数据确权和共享机制。”
何毅则表示，人工智能对于制造业来说至关重要。他认为，人工智能不仅能够提高工作效率，还能更好地应对各种挑战。
他坦言，数字化只是一种手段，或者说是一个过程，其目的是为了实现智能化服务；智能化服务的核心在于通过建模、人工智能运算和数据决策，从而替代人的脑力劳动。“相比过去的电气化、电动化是替代人的体力劳动，数字化的主要方向还是围绕着人工智能来做。”
事实上，进行这样的变革，最终都是希望通过集成创新技术向外输出，获得数字化和智能化的结果。孟宪明认为，在定义产品时，需要关注其价值的提升和效率的优化。
他表示：“在探索数字化和智能化的过程中，我们需要找出哪些场景更适合采用这些技术，以及如何将它们与自动化相结合，以实现生产过程的全面升级。此外，我们还需要思考如何解决在实施这些技术时可能遇到的问题，以及如何通过现有流程优化和技术改造，迅速实现从电气化到数字化，再到智能化的转型。”
记者了解到，中国一汽红旗制造中心是一座“高效智能、品质卓越、绿色环保”的行业标杆性智慧工厂，也是中国一汽红旗新能源汽车产业根基的缩影。在这里，中国一汽以数智化转型为契机，全方位构建数字智能的世界一流制造体系，围绕工艺全流程，聚焦智慧工艺、智慧生产等六大维度，探索智慧运营和智慧产线的深度融合。
“事实上，数字化、智能化都只是手段，只有制造技术是本体，是主导，可以让技术创造更大的价值，让各个环节使用的资源达到最佳状态。”邹恒琪解释，“也就是说，要让最少的资源创造最大的价值。”
复合型人才支撑产业转型
新汽车催生新人才，汽车产业所需的人才和知识能力也要随之改变，这也让汽车人才发展面临新挑战、新机遇。
谈到“汽车新四化”下的人才需求呈现出多元化的趋势，邹恒琪认为：“技术也好，信息也好，数据也好，最终的竞争是人。我们要有好的设计理念，要有技术核心，要用懂技术、懂管理，又有先进理念的人去执行、去落实。”
赵莲芳表示，在“汽车新四化”的浪潮中，智能化、数字化的变革正在深刻影响着汽车行业对人才的需求。“汽车已经从以前的机械一级学科下的车辆工程二级学科转变为一个多学科交叉的综合体。”
赵莲芳回忆，两年前，她曾与清华大学等48所高校一起推动将车辆专业升级为一级学科。虽然当时未能成功，但最近教育部发布的国家急需专业目录中已将智能电动车辆工程的提法放进去了，而且是机械、电子、电器、网络空间安全和计算机等多个相关专业，都可以授予学士学位。“实际上，这是教育部释放的一种信号。”
她认为，当下所需要的研发人才应该是T字型或π型人才。T字型人才意味着不仅在某个专业领域有特别深入的研究，还具备其他相关领域的横向知识体系；π型人才指的是一种复合型人才的新结构。在信息化研发的大背景下，这样的人才将具有巨大优势。
提高自身的综合素质是至关重要的。“当今社会，创新已经成了每个人的责任。实际上，创新往往涉及多个领域的交叉融合，因此，如果我们不想被机器人所取代，就需要紧跟时代的步伐，努力培养自己的复合型能力。”孟宪明说。
中青报·中青网见习记者 王志远
